استعمال الخوارزمية الجينية في تحسين مقدرات دالة البقاء لأنموذج الاسي المختلط Frechet – Weibull مع تطبيق عملي

المؤلفون

  • م.م.منال محمود رشيد

DOI:

https://doi.org/10.31272/jae.i141.1012

الكلمات المفتاحية:

توزيع الاسي المختلط Frechet – Weibull ، خصائص التوزيع ، طريقة الامكان الاعظم ، طريقة العزوم ، دالة الانتروبي ، دالة البقاء ، الخوارزمية الجينية .

الملخص

تم في هذا البحث دراسة أحد أهم نماذج الفشل الواسعة الاستعمال في دراسات المعولية واختبارات الحياة عندما يكون المجتمع غير متجانس وهو توزيع الاسي المختلط  Frechet – Weibull إذ تم تناول هذا الأنموذج بشيء من التفصيل من حيث أهميته واستعمالاته وخواصه وصياغته، ومن ثم التركيز على بعض طرائق تقدير دالة االبقاء لأكثر التوزيعات المختلطة حيث تم استعمال اثنتين من الطرائق المهمة لتقدير دالة البقاء وهما طريقة الامكان الاعظم وتمت مقارنتها مع طريقة العزوم ولتحسين مقدرات هاتين الطريقتين تم استعمال الخوارزمية الجينية وتطبيق هذه الطرائق على بيانات حقيقية  خاصة بوفيات الاطفال المصابين بمرض سرطان الدم للعام 2022 واثبتت كلتا الطريقتين لدالة البقاء سلوك بشكل متناقص بأزدياد اوقات البقاء لمريض لجميع الطرائق كونها دالة رتيبة متناقصة وهذا يتطابق مع الخصائص النظرية  أخيرًا ، نأمل أن يطبق هذا النموذج تطبيقات أكثر شمولاً في مجالات وطرائق تقدير مختلفة وخوارزميات ذكاء اخرى .

المراجع

- أولا / المصادر العربية (Arabic sources) :

- صالح ، احمد علوان (2016 ) " طرائق تقدير دالة المخاطرة لتوزيع Quasi- lindely بحث مقارن مع تطبيق عملي " رسالة ماجستير في الاحصاء مقدمة الى كلية الادارة والاقتصاد في جامعة بغداد

- رشيد , منال محمود (2021 ) " توظيف خوارزمية الذكاء الاصطناعي في مقدرات كومر بيتا المعمم ومقارنتها بالطرائق الكلاسيكية مع تطبيق عملي " رسالة ماجستير في الاحصاء مقدمة الى كلية الادارة والاقتصاد في جامعة بغداد

- المشهداني , محمود حسن , امير حنا هرمز , " الاحصاء " , (1989) , المكتبة الوطنية , بغداد .

- السبعاوي ، احمد محمود ، خليل ، زيدون مهند(2014 ) ، " اقتراح خوارزمية مهجنة عن طريق ربط الخوارزمية الجينية وخوارزمية المحاكاة تلدين لحل مسائل التخصيص التربيعية " المجلة العراقية للعلوم الاحصائية الصفحات 117-136

ثانيا / المصادر الأجنبية (Foreign sources):

J.Galambos, The asymptotic theory of extreme order statistics, R.E. Krieger Pub. Co., 1987.

R. E. Glaser, Bathtub and related failure rate characterizations, Journal of the American Statistical Association, 75 (371) (1980), 667-672.

R. Karim, P. Hossain, S. Begum, and F. Hossain, Rayleigh mixture distribution, Journal of Applied Mathematics, 2011 (2011), 1-17.

K. Pearson, Contributions to the mathematical theory of evolution, Philosophical Transactions of the Royal Society of London A, 185 (1894), 71-110.

H. Robbins, Mixture of distributions, The Annals of Mathematical Statistics, 19 (3) (1948), 360-369. https://doi.org/10.1214/aoms/1177730200

M. K. Roy, M. E. Haque, and B. C. Paul, Earlang mixture of normal moment distribution, International Journal of Statistical Sciences, 6 (2007), 29-37.

] M. K. Roy, M. F. Imam, and J. C. Paul, Gamma mixture of normal moment distribution, International Journal of Statistical Sciences, 1 (2002), 20- 24.

M. K. Roy, S. Rahman, and M. M. Ali, A class of Poisson mixture distributions, Journal of Information and Optimization Sciences, 13 (2) (1992), 207-218.

M. K. Roy, A. K. Roy, and M. M. Ali, Binomial mixtures of some standard

distributions, Journal of Information and Optimization Sciences, 14 (1) (1993), 57-71.

M. K. Roy and S. K. Sinha, Negative binomial mixture of normal moment distributions Metron, 53 (3-4) (1995), 83-91.

M. K. Roy and S. K. Sinha, Negative binomial mixture of chi-square and f-distributions, Journal of Bangladesh Academy of Statistical Sciences, 21 (1) (1997), 25-34.

M. K. Roy, M. R. Zaman, and N. Akhter, Chi-square mixture of gamma distribution, Journal of Applied Science, 5 (12) (2005), 1632-1635.

R. D. Telford and R. B. Cunningham, Sex, sport, and body-size dependency of hematology in highly trained athletes, Medicine and Science in Sports and Exercise, 23 (7) (1991), 788-794.

A. M. Abd-Elmonem, T. Ahmed ,A. Elbanna and M. Gemea " Frechet-Weibull Mixture Distribution :Properties and Applications " Journal of Applied Mathematical Sciences, Vol. 14, 2020, no. 2, 75 – 86 HIKARI Ltd, www.m-hikari.com

M. Marlene , "Generalized Linear Models", Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics ( ITWM ),( Germany ) , www. Marlenmuller . ed / publication / hand book CS. Pdf , 2004 .

E. Demir , Ö. Akkus , " An Introductory Study on How the Genetic Algorithm Works in the Parameter Estimation of Binary Logit Model", IJS:BAR, pp.162-180 , 2015.

J. Pasia , A. Hermosilla, and et al. ,"A useful tool for statistical estimation genetic algorilhm", JSCS,pp. 237 – 251 , 2005.

ثالثا/المواقع الالكترونية(websites) :

. موقع ويكيبيديا

موقع ويب طب

التنزيلات

منشور

2024-05-19