تحليل التفاعل في حالة عدم التكرار في تجربة ذات عاملين
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i141.1017الكلمات المفتاحية:
تقدير المعلمات ، تصميم القطاعات العشوائية الكاملة ، اختبار توكي ، اختبار ماندل ، التصنيف ، جدول تحليل التباين .الملخص
اهتم هذا البحث بمشكلة التداخل بين التأثيرات في البيانات التي يمكن ترتيبها باتجاهين، والتي تسمى بنماذج التصنيف باتجاهين، في حالة عدم التكرار في المشاهدات. تم تطبيق على مجموعة من بيانات التصنيف ذات التصنيف باتجاهين واستخدم طريقتين لاختباروجود التداخل في النموذج وهما اختبار توكي الذي يعتمد على درجة الحرية واحدة واختبار ماندل (رزمة من الخطوط). تضمنت البيانات خمسة مستويات من الفوسفور وثلاثة مستويات من النيتروجين في محصول القمح، ويمكن رؤيتها في الملحق أ.
ونتيجة لذلك، كان لاختبارات توكي وماندل تأثير كبير على التداخل وكان تأثيرا واضح ومعنوي على نتائج التحليل واختبارات التأثيرات الرئيسية.
المراجع
Anderson, V.L. and Mclean, R.A. (1974) .Design of Experiments. Vol.5, Marcel Dekker, INC. New York.
Arnold, S. F. (1981).The Theory of Linear Models and Multivariate Analysis. New York: John Wily.
Bawrry, D. (1993) .Testing for additivity of a regression Function. Ann. Statist. 21,235-254.
Cochran W.G.and Cox G.M., (1957).Experimental Designs. New York: Wiley.
Ghosh, M.N. and Sharma, Divakar,(1963) .Power of Tukey’s Test for Non-Additivity. Journal of the Royal Statistical Society, Ser.B, 25, No. 1, 213-219.
Goodman, L. A., (1981).Association Models and Canonical Correlation in the Analysis of Cross-Classifications Having Ordered Categories. J.Amer.Statist. Assoc., 76,320-334.
Goodman, L. A. and Haberman, S.J. (1990) .Nonadditivity in Two-Way Analysis of Variance. J.Amer.Statist. Assoc., 85,139-145.
Graybill, F.A. (1961).An Introduction to Linear Statistical Models. Vol.1.New York:McGraw-Hill
Graybill, F.A. (1969).Introduction to Matrix With Applications in Statistics. Belmont, Calif.: Wadsworth Publishing Company.
Graybill, F.A. (1976). Theory and application of the linear model. Belmont, Calif.: Wadsworth Publishing Company.
Hasan. S., (2017).A comparison between Yates and Rubin's methods for estimating missing values in the Latin square design. Vol. 21, Issue 4 (31 Aug. 2017), pp.300-312, 13 p. Iraqi- Erbil...https://search.emarefa.net/detail/BIM-771034.
Hegemann, V., and Johnson, D. E. (1976a).On Analyzing Two-Way AOV Data with Interaction. Technometrics, 18,273-281.
Hegemann, V., and Johnson, D. E. (1976b).The Power of Two Tests for Nonadditivity. J.Amer.Statist. Assoc., 71,945-948.
Johnson, Dallas E. and Graybill, Franklin A., (1972b).An Analysis of a Two-Way Model with Interaction and No Replication. J.Amer. Statist. Assoc., 67,862-868.
Krishnaiah, P. R., and Yochmowitz, M. G. (1980).Inference on the Structure of Interaction in Two-Way Classification Model. In Hand-book of Statistics (Vol. 1), ed. P.R. Krishnaiah, Amsterdam: North-Holland, pp. 973-994.
Li, C.C., (1964).Introduction to Experimental Statistics. McGraw-Hill Book Company, New York.
Mandel, J. (1961).Non-additivity in Two-Way Analysis of Variance. J. Amer. Statist. Assoc., 56, 878-888.
Mandel, J. (1969). Partitioning the interaction in analysis of variance. J. Res. Nat. Bur. Standards Sect. B., 73B, 309-328.
Scheffe,H.(1959).The Analysis of Variance. John Wiley , New York.
Snee, R. D. (1982).Non-additivity in a Two-Way Classification: Is It Interaction or Nonhomogeneous Variance. J. Amer. Statis. Assoc., 77, 515-519.
Tukey,John W.,(1949).One Degree of Freedom for Non-Additivity. Biometrics, 5, 232-242.
Tukey,John W.,(1955).Answer to Query 113. Biometrics 11,111-113.
Tukey,John W.,(1962).The future of data analysis.Ann. Math. Statist. 33, 1-67.
Venables W. V.and Ripley B.D. (2002) .Statistics Complements to Modern Applied Statistics Withs.Fourth edition, Available from http/www.stats.ox.ac.uk/pub/Mass4/.
Ward, G. C. and Dick, I. D. (1952). Non-additivity in randomized block designs and balanced incomplete block designs .New Zealand Journal of Science and Technology 33, 430-436.
