مقارنة بين طريقتي انحدار المكونات الرئيسة وطريقة التقدير المويجي لإنموذج الخطي الجزئي شبه المعلمي
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i138.1119الكلمات المفتاحية:
شبه معلمي، إنموذج خطي جزئي، طريقة التقدير المويجي، انحدار المكونات الرئيسةالملخص
ان العديد من الباحثين زاد اهتمامهم بالطرق شبه المعلمية وذلك بسبب تنوع البيانات لمجتمع الدراسة حيث توفر النماذج شبه المعلمية حلقة وصل بين النماذج المعلمية و اللامعلمية وكذلك فأنها تحقق مقدرات ذات مستوى عالي , ففي هذا البحث سوف نستخدم الإنموذج الخطي الجزئي شبه المعلمي ونستخدم طريقتين من طرق التقدير وهي طريقة التقدير المويجي ( WAVE ) وطريقة انحدار المكونات الرئيسية ( PCR )حيث نستخدم اسلوب المحاكاة و أحجام عينات مختلفة ( 128 , 256 , 512 ) وتباينات مختلفة وهي (0.5 ,1, 2)للمقارنة بين الطريقتين واختيار ايهما افضل , ومن خلال نتائج المحاكاة والرسم البياني توصل الباحث الى ان افضل طريقة هي طريقة التقدير المويجي ( WAVE ) هي حيث تغلبت على طريقة المكونات الرئيسية ( PCR ) عندما تكون عدد المتغيرات اربعة متغيرات و ثمانية متغيرات وعند استخدام دوال التمهيد الخطية والتربيعية
المراجع
- حسن,ارشد حميد ,(2017)م," استعمال تقنية الفروق في تقدير انموذج الانحدار شبه المعلمي في ظل مشكلة التعدد الخطي شبه التام مع تطبيق عملي " رسالة ماجستير في الإحصاء كلية الادارة والاقتصاد, جامعة بغداد.
- حمزة , سعد كاظم ,(2015 ) , " التحليل المويجي لانموذج الانحدار في ظل بيانات مفقودة" اطروحة دكتوراة في الاحصاء , كلية الادارة والاقتصاد , جامعة بغداد .
- عيسى,اسيل مسلم,(2011)م,"مقارنة بعض المقدرات شبة المعلمية لتقديردالة استهلاك الطاقة الكهربائية لمدينة بغداد" رسالة ماجستير في الإحصاء كلية الادارة والاقتصاد, جامعة بغداد.
- محمد , مياسة كاطع ,(2014) ," مقارنة النماذج اللامعلمية وشبه المعلمية بوجود قيم مفقودة مع تطبيق عملي للناتج المحلي الإجمالي العراقي للمدة (1971-2010)م ", رسالة ماجستير في الإحصاء ,كلية الإدارة والاقتصاد , جامعة بغداد .
- حسن , يونس عامر , ( 2020 ) , " مقارنة المقدرات المويجية واللبية في تقدير نماذج الانحدار الشبه معلمية ( نماذج خطية جزئية ) مع تطبيق عملي " رسالة ماجستير في الإحصاء كلية الادارة والاقتصاد, جامعة بغداد.
المصادر الاجنبية
- A. K. Louis ,P.Maab and A. Rieder , ( 1997 )" WaveletsTheory and Applications"
- Chunling Liu, Shuang Guo and Chuanhua Wei , (2016 ) , " Principal components regression estimator of the parameters in partially linear models "
. Daubechies I., 1988. "Orthonormal Bases of Compactly Supported Wavelets". Communications on Pure and Applied Mathematics, Vol. XLI 909-996.
. Nason G.P., 1996. "Wavelet shrinkage using cross-validation". J. Roy. Statist. Soc. Ser. B 58, 463–479.
. Nason G.P., 2008. "Wavelet Methods in Statistics with R". Springer Science +Business Media, LLC
Speckman, P., 1988. "Kernel smoothing in partial linear models". J. Roy. Statist. Soc. Ser. B 50, 413–436.
