مقارنة وتطبيق المعّولية ونظام المعّولية ووظائف نظام المعّولية المختلطة لتوزيعات رايلي وباريتو ورايلي باريتو
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i138.1124الكلمات المفتاحية:
توزيعات رايلي، باريتو، رايلي - باريتو، وظائف المعّولية للأنظمة الهجينة، متسلسلة - متوازية ومتوازية - متسلسلةالملخص
تناولت هذه الدراسة تحليل دالة المعّولية للأنظمة الهجينة ذات المكونات غير المتماثلة ، حيث تتبع أوقات تشغيل هذه المكونات توزيعات Rayleigh و Pareto و Rayleigh Pareto ، علاوة على ذلك ، قدمنا طريقة تشغيل تعتمد على الأنظمة الهجينة من أجل زيادة موثوقية أوقات تشغيل الآلات. تم إجراء تجارب محاكاة مختلفة لتقدير دالة المعّولية لهذه الأنظمة باستخدام طريقة ML ، ثم المقارنة بين تلك المقدرات ، وأثبتت نتائج المحاكاة أن توزيع Rayleigh-Pareto يعطي أفضل تقدير لوظائف المعّولية ، وكذلك القيم المقدرة لـ دالة المعّولية لنظام السلاسل المتوازية الهجينة أكبر من القيم المقدرة لوظيفة المعّولية للنظام الهجين المتوازي ، وأخيرًا ، فإن قيم دالة المعّولية المقدرة للنظام المقترح أفضل من القيم المقدرة للنظامين الآخرين. في الجزء التطبيقي تم اختيار اوقات التشغيل لماكينات الدار الجامعية للطباعة والنشر والترجمة في بغداد حيث تعتمد ادارة المصنع على النظام الهجين المتسلسل المتوازي لتشغيل مكائن المصنع وهذا النظام يؤدي إلى تقليل معّولية أوقات تشغيل آلات المصنع إلى 50٪ في ساعة التشغيل الأولى ، ولكن إذا تم اتباع النظام الهجين المتقرح ، أي يتم تشغيل الآلات المماثلة بالتوازي ، ويتم تشغيل الآلات المختلفة في سلسلة ، عندها يكون احتمال استمرار عمل نظام الماكينة لمدة أربع ساعات 50٪.
المراجع
- Afify, E., (2003) " Estimation of Parameters for Pareto Distribution", Far East Journal of Theoretical Statistics, Volume 9, No 2, Pages 157 – 162.
- Al-Kadim, K., Mohammed, B. (2018). "Rayleigh Pareto distribution". Journal of University of Babylon or Pure and Applied Sciences, 26(1):84–95.
- Al-Nidawi ,M., (2017)." Comparison Some Estimators of reliability function for asymmetry hybrid system (Parallel/Serial) with Practical Application ", Master Thesis, Management and Economics College , Al-Mustansiriyah University.
- Al-Saady, A.,(2016), "Modeling and Estimating the reliability function of some systems in the case of asymmetry of their compounds", Master Thesis, Management and Economics College , Al-Mustansiriyah University.
- Ardianti, F., Sutarman,A. ,(2018). “Estimating parameter of Rayleigh distribution by using Maximum Likelihood method and Bayes method”. 4th International Conference on Operational Research (InteriOR) IOP Publishing IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering.
- Bhardwaj, S., Bhardwaj, N., Kumar, V., (2019). “The study of reliability of diesel locomotive engine using Weibull distribution”. International journal of agriculture and statistical sciences, 15(2), 549-554.
- Hossain, M. , Zimmer, J., (2000), "Comparison of methods of estimation for a Pareto distribution of the fist kind", Communication in Statistics- Theory and Methods , 29(4):859-8784.
- Hungund, C.P., Patil, S., (2014). “Estimation of reliability of thermal power plant - A case study”. International journal of agriculture and statistical sciences, 10(1), 53-58.
- Kermoune,S., Chadli , A., (2021). "Reliability Estimation in a Rayleigh Pareto Model with Progressively Type-II Right Censored Data". Pak.j.stat.oper.res. 17(3):729-743
- Raheem, H., (2014), "Comparing the capabilities of the reliability function of hybrid and improved systems using some Bayesian methods", Master Thesis, Management and Economics College , Al-Mustansiriyah University.
- Rausand, M. Hoylan, A. (2004)" System Reliability theory, Models, Statistical Methods and applications" John wiley and sone, second Edition.
- Robert, C., Casella, G. (2010) " Introduction Monte Carlo Methods with R". Springer.
- Saleh, M., (2006) "Comparison of Bayes Method with Other Methods for Determining the Reliability Function of Pareto Type I Distribution", Master Thesis, College of Business and Economics - University of Baghdad.
- Shah. J., B., Patel1, M., N., (2013). “Bayesian inferences from multiply type II censored Rayleigh data”. International journal of agriculture and statistical sciences, 9(1), 57-64.
- Varadhan, R., Nash, C., Grothendieck, G., (2022). “A Replacement and Extension of the optim Function. https://cran.r-project.org/web/packages/optimr/optimr.
