في تحليل المركبات الرئيسة اللبية

الملخص

     عند التعامل مع البيانات متعدد المتغيرات ذات الابعاد العالية غالبا نستخدم طريقة المركبات الرئيسية (principal component analysis(pca)) لتقليص الابعاد , ولكن في حالة البيانات غير الخطية يصبح من غير الممكن التعامل بالمقدرات التقليدية بسبب الحصول على نتائج مضللة  لذلك يتم اللجوء الى الاساليب اللبية , لمعالجة مشكلة البيانات اللاخطية بإستخدام الدوال اللبية لمعرفة المتغيرات الاكثر تأثيرا على الظاهرة المدروسة , نسب التباين المفسر عند إستعمال الدوال اللبيةGaussian) ) و (Laplacian) ترتفع بزيادة حجم العينة وزيادة عدد المتغيرات ولجميع تجارب المحاكاة المستعملة.