استخدام الانموذج الهجين(ERNN) SARIMA – ELMAN للتنبؤ بالمعدلات الشهرية لدرجات الحرارة العظمى لمدينة بغداد
الكلمات المفتاحية:
الانموذج الهجين ، الانموذج الموسمي المضاعف ، التقدير ، التنبؤ ، الشبكات العصبية الاصطناعية ، شبكة ايلمان العصبية التكرارية .الملخص
ان عملية التخطيط الاستراتيجي لظاهرة معينة وعملية اتخاذ القرارات المناسبة تعتمد بشكل اساس على عملية التنبؤ المستقبلي الدقيق من خلال وضع انموذج رياضي لتمثيل تلك الظاهرة ، لذا تناول هذا البحث دراسة نماذج السلاسل الزمنية الموسمية الهجينة بأفتراض ان السلسلة الزمنية تحتوي على المركبة الخطية إذ يمكن وصفها بالانموذج الموسمي المضاعف SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)S والمركبة اللاخطية إذ توصف انموذج الشبكة العصبية الاسترجاعية (شبكة ايلمان) لتمثيل المعدلات الشهرية لدرجات الحرارة العظمى لمدينة بغداد للسنوات 2013 – 1937)) ومن خلال استخدام مجموعة من المقاييس الاحصائية وجد ان الانموذج الهجين SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)S-ELMAN يمتلك قيم صغيرة لـ متوسط مطلق الخطأ (MAE) ومتوسط الانحراف المطلق (MAD) ومتوسط مطلق الخطأ النسبي (MAPE) والجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطأ (RMSE) ومتوسط مربعات الخطأ (MSE) والخطأ المعياري للتنبؤ (SEP) وقيمة عالية لـ R2، لذا تم استخدامه للتنبؤ بالمعدلات الشهرية لدرجات الحرارة العظمى لمدينة بغداد للسنتين 2018 – 2017 .
