اختيار المتغيرات في نموذج انحدار بواسون باستخدام طرائق الإمكان الجزائية

الملخص

يعد أنموذج انحدار بواسون أحد أهم نماذج الانحداراللوغاريتمية الخطية , وهو الأداة التي يتم من خلالها نمذجة المتغير المعتمد عندما تكون قيم ذلك المتغير على شكل قيم قابلة للعد. وكغيره من سائر نماذج الانحدار, قد يحتوي النموذج على متغيرات مستقلة كثيرة ما يؤثر سلباَ على دقة النموذج وبساطته في تفسير النتائج. تهدف هذه الدراسة إلى استعراض ومقارنة طرائق إختيار المتغيرات في نموذج انحدار بواسون عبر طرائق الامكان الجزائية باستخدام المحاكاة والبيانات الحقيقة. تم استخدام أسلوب مونت – كارلو في المحاكاة لتوليد بيانات تتبع نموذج انحدار بواسون تبعا لعوامل مختلفة كحجم العينة وقيمة معامل الارتباط البسيط وعدد المتغيرات المستقلة. تم الاعتماد على جانبين من جوانب تقييم اداء الطرائق الجزائية: الاول هو تقييم دقة التنبؤ والثاني هو تقييم اختيار المتغيرات كمعيار للمقارنة، فقد أظهرت نتائج المحاكاة تفوق طريقة (SCAD) مقارنةَ بطرائق التقدير الأخرى. اضافة الى ذلك، طبقت طرائق الإمكان الجزائية على بيانات حقيقية تم جمعها من مصابين بمرض العجز الكلوي المزمن والذين يتعالجون بالغسيل الكلوي المستمر، وقد شخصت حالة المرضى من قبل اطباء مختصين بالتعاون مع مستشفى ابن سينا التعليمي – وحدة الكلية الاصطناعية.