أستخدام نماذج السلاسل الزمنية الهجينة وغير الهجينة للتنبؤ بإعداد المسافرين لمطار بغداد الدولي

الملخص

يعد التنبؤ في السلاسل الزمنية من الموضوعات المهمة في الأساليب الأحصائية ولكافة المجالات الحيوية إذ يساعد الإدارات في التخطيط الأقتصادي  والستراتيجي وإتخاذ القرارات المستقبلية , لذا تناول هذا البحث دراسة لأستخدام نماذج السلاسل الزمنية الهجينة المتولدة من دمج  انموذج ARIMA مع أنموذج الشبكات العصبية المتعددة الطبقات او بالعكس على فرض أن السلسلة تضم المركبتين الخطية وغير الخطية  اذ يستعمل أنموذج ARIMA لتمثيل المركبة الخطية للسلسلة الزمنية وأنموذج الشبكات العصبية المتعددة الطبقات لتمثيل المركبة غيرالخطية للسلسلة اذ أن الأنموذج الهجين الأول (ARIMA-ANN) والثاني (ANN-ARIMA) وقد تم استخدام هذين النموذجين مع النماذج المفردة للتنبؤ بأعداد المسافرين في مطار بغداد الدولي لغرض المقارنة بين هذه النماذج من خلال جملة من المقاييس الأحصائية وقد اظهرت النتائج المستخرجة تفوق الأنموذج الهجين (ANN-ARIMA) على النماذج الأخرى لأمتلاكه أقل القيم لهذه المقاييس وقد تم أستخدامه لحساب التنبؤات المستقبلية لأعداد المسافرين للفترة الزمنية من أيلول / 2015 ولغاية  كانون الأول /  2016وبشكل شهري , وقد تم تحليل البيانات وأستخراج النتائج بالأعتماد على البرامج الأحصائية الجاهزة  (Minitab 16 , SPSS 19) .