مقارنة بين طريقتي التعويض المتعدد و التعويض المتعدد ثم الحذف في معالجة القيم المفقودة لمتغيرات أنموذج الانحدار الخطي المتعدد

الملخص

تواجه عملية جمع البيانات لمتغيرات البحث في بعض الحالات فقدان بعض قيم مشاهدات تلك المتغيرات ويعود ذلك إلى  عدة أسباب منها ما هو خارج عن ارادة الباحث واخرى تكون مقصودة, وبهذا  فان البيانات توصف بانها غير تامة وأن أعتمادها في عملية التحليل  تؤدي إلى نتائج غير دقيقة الامر الذي يدعو إلى تقدير قيم المشاهدات المفقودة في متغيرات البحث ومن ثم اعتماد البيانات التامة في عملية التقدير. تناول البحث طريقتين من طرائق معالجة البيانات غير التامة لمتغيرات أنموذج الانحدار هما ، طريقة التعويض المتعدد Multiple imputation) (MI))، وطريقة التعويض المتعدد ثم الحذف(multiple imputation, then deletion)   ، اذ يهدف البحث إلى آجراء مقارنة بين هاتين الطريقتين في محاولة للتوصل إلى أفضل طريقة بالاعتماد على تجارب المحاكاة أفرزت نتائج تجارب المحاكاة وباستعمال متوسط مربعات الاخطاء لانموذج الانحدار المقدر ، كمعيار للمفاضلة ، إلى أن طريقة التقدير المتعدد ثم الحذف أفضل من طريقة التقدير المتعدد في معالجة البيانات غير التامة.