دراسة مقارنة لبعض طرائق تقدير النماذج اللاخطية مع تطبيق عملي

الملخص

يعد تقدير معاملات النماذج اللاخطية هي من أهم الامور التي يتطلب حسابها في الانحدار اللاخطي لمعرفة مدى استجابة النماذج لبيانات البحث، وقد تم استخدام عدة نماذج لاخطية لوصف حالة نمو معين منها أنموذج Negative Exponential  وأنموذج Weibull .

   ان طريقة المربعات الصغرى اللاخطية Nonlinear Least Squares Method تعد من الطرق الشائعة في تقدير المعاملات من خلال صيغ معدة لها كطريقة كاوس نيوتن The Gauss –Newton Algorithm فضلاً عن بساطه وسهوله الطريقة في حل مشاكل عدة كذلك تم استخدام طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق .Maximum A Posteriori Method

   وان هدف البحث هو المقارنة بين طريقتين للتقدير باستخدام بعض المؤشرات الإحصائية مثل متوسط مربعات الخطأ MSE ومعامل التحديد  .

   وتبين من البحث ان طريقة المربعات الصغرى اللاخطية Nonlinear Least Squares  افضل من طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق Maximum A Posteriori  Method لأنها تمتلك اقل MSE.