المقارنة بين مقدرات طريقة انحدار ليو وطريقة انحدار الحرف لنموذج انحدار بواسون في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i144.1236الكلمات المفتاحية:
انحدار بواسون، مقدرات ليو، مقدر انحدار الحرف، مشكلة التعدد الخطيالملخص
عتبر أنموذج انحدار بواسون أحد أهم نماذج الانحدار اللوغاريتمية الخطية، وهو الأداة التي يتم من خلالها نمذجة المتغير المعتمد عندما تكون قيمه موجبة وبهيئة معدلات أو بيانات معدودة، فضلاً عن كونه الأنموذج الملائم لتحليل الأحداث النادرة. وكغيره من سائر نماذج الانحدار، قد تتعرض المتغيرات التوضيحية الداخلة في بناءه إلى ارتباط عالي بين متغيرين أو أكثر ما يؤثر سلباً على عملية تقدير معلمات الأنموذج. في هذا البحث سنستعرض أبرز طرائق تقدير معلمات أنموذج انحدار بواسون عندما تعاني البيانات من مشكلة التعدد الخطي شبه التام كطريقة انحدار الحرف وطريقة مقدرات ليو، كما يهدف البحث الى المقارنة بين الطريقتين من خلال اعتماد معيار معلومات أكياكي كمعيار للمقارنة. تم تطبيق طرائق التقدير على بيانات حقيقية تم الحصول عليها من مستشفى الطفل المركزي في بغداد تمثل عدد حالات العيوب الخلقية للأطفال في القلب وجهاز الدوران للفترة من عام (2012) وحتى نهاية عام (2019)، وأظهرت النتائج تفوق طريقة انحدار ليو على طريقة انحدار الحرف.
المراجع
Akdeniz, F., & Erol, H. (2003), "Mean squared error matrix comparisons of some biased estimators in linear regression", Communications in Statistics-Theory and Methods, 32(12), 2389-2413.
Akdeniz, F., Wan, A. T., & Akdeniz, E. (2005), "Generalized Liu type estimators under Zellner's balanced loss function", Communications in Statistics—Theory and Methods, 34(8), 1725-1736.
Arslan, O., & Billor, N. (2000), "Robust Liu estimator for regression based on an M-estimator", Journal of applied statistics, 27(1), 39-47.
Hoerl, A. E., & Kennard, R. W. (1970), "Ridge regression: Biased estimation for nonorthogonal problems", Technometrics, 12(1), 55-67.
Hubert, M. H., & Wijekoon, P. (2006), "Improvement of the Liu estimator in linear regression model", Statistical Papers, 47(3), 471-479.
James, W., & Stein, C. (1992), "Estimation with quadratic loss". In Breakthroughs in statistics (pp. 443-460), Springer, New York, NY.
Kejian, L. (1993), "A new class of blased estimate in linear regression", Communications in Statistics-Theory and Methods, 22(2), 393-402.
Mardikyan, S., & Çetin, E. (2008), "Efficient choice of biasing constant for ridge regression", Int. J. Contemp. Math. Sciences, 3(11), 527-536.
Maronna, R. A., Martin, R. D., Yohai, V. J., & Salibián-Barrera, M. (2019), "Robust statistics: theory and methods (with R)", John Wiley & Sons.
Mansson, K & Shukur, G (2011), "A Poisson Ridge Regression Estimator", Economic Modeling, Vol. 28, Issue. 4, pp. 1475-1491.
Yang, H., & Xu, J. (2009), "An alternative stochastic restricted Liu estimator in linear regression", Statistical Papers, 50(3), 639-647.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
