دور استخدام الذكاء الاصطناعي في تعزيز حكم المدقق اتجاه المكلفين بالحوكمة وفقاً لمعيار التدقيق الدولي 260 لتقييم استمرارية الوحدة الاقتصادية
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i145.1291الكلمات المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي، مراقب الحسابـات، معيار التدقيق الدولي 260، المكلفين بالحوكمة، الاستمراريةالملخص
يهدف البحث إلى بـيان مسؤولية مراقب الحسابـات اتجاه المكلفين بـالحوكمة على وفق معيار التدقيق الدولي 260 عند تدقيق القوائم المالية, من خلال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في التدقيق المتمثلة بالشبكات العصبية كتقنية متطورة مما يسهم في تعزيز قراراته حول مدى استمرارية الوحدة الاقتصادية, ولتحقيق هدف البـحث تم استخدام المنهج الوصفي التحليلي باستخدام الحزمة الاحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) في تحليل البـينات واختبـار الفرضيات، وتم توزيع الاستبـانة على عدد من افراد العينة اذ بـلغ 45 استبـانة منها 44 استبـانة صالحة للتحليل. وكانت اهم الاستنتاجات " هنالك تأثير ذو دلالة معنوية لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تقرير مراقب الحسابـات لتعزيز حكمة اتجاه المكلفين بالحوكمة حول قدرة الوحدة الاقتصادية على الاستمرارية ". وكان من أهم التوصيات العمل على نشر مفهوم وثقافة الاطراف المكلفين بالحوكمة بـشكل أوسع لدى كافة الأطراف ذات العلاقة وإصدار النشرات والتعليمات التي تعكس مفاهيم وتطبـيقات الحوكمة على وفق معيار التدقيق الدولي 260 فضلا عن بـيان مدى قدرة تقنيات الذكاء الاصطناعي عند تطبيقها في اجراءات التدقيق لتعزيز حكم المدقق اتجاه المكلفين بالحوكمة حول مدى قدرة الوحدة الاقتصادية على الاستمرارية.
التنزيلات
المراجع
[18] Arens, A., Elder, R., Beasley, M., & Hogan, C. (2017). Auditing and Assurance Services, Global Edition, 16/E
[19] Duan, H., Du, Y., Zheng, L., Wang, C., Au, M. H., & Wang, Q. (2022). Towards Practical Auditing of Dynamic Data in Decentralized Storage. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing. DOI: https://doi.org/10.1109/TDSC.2022.3142611
[20] Gallizo, José Luis, Saladrigues, Ramon (2016) An analysis of determinants of going concern audit opinion: Evidence from Spain stock exchange, journal Intangible Capital, IC, Vol. 12, No.1 DOI: https://doi.org/10.3926/ic.683
[21] Kirkos, Efstathios, Charalambos Spathis, Yannis Manolopoulos(2007), Data Mining techniques for the detection of fraudulent financial statements, Expert Systems with Applications Vol. 32, No.1 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2006.02.016
[22] Koskivaara, E., 2004, "Artificial Neural Networks for Analytical Review in Auditing", Managerial Auditing Journal, Vol. 5, No.9 DOI: https://doi.org/10.1108/02686900410517821
[23] Krambia- Kapardis, M., (2010), Neural Networks: the Panacea in Fraud Detection", Managerial Auditing Journal, Vol. 25, No.7. DOI: https://doi.org/10.1108/02686901011061342
[24] Mohammad Shbeilat., (2019) International Standard on Auditing No. 260 and Audit Quality: Evidence from Jordan, Techniques on model Accuracy, Vol.7, No. 5. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4094282
[25] Philippe, du Jardin, (2010) Predicting Bankruptcy using Neural Networks and other classification methods: The influence of variable selection Techniques on model Accuracy, Vol.7, No. 5.
[26] Salim T. Yousif, Abdelkader A. Mohammed,(2011) ANN Model for predicting the ultimate shear strength of reinforced concrete corbels, al-Rafidain Engineering Journal Mosul University, Iraq, Vol 19, No 6, December. DOI: https://doi.org/10.33899/rengj.2011.26615
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2024 Muna Jabbar Mohammed
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
