استعمال انموذج الانحدار الخطي الضبابي في تقدير أثر سعر صرف الدولار على الناتج المحلي الاجمالي في العراق
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i129.65الملخص
انموذج الانحدار الخطي الضبابي احد الاساليب الاحصائية التي تستعمل في تمثيل العلاقة بين ظاهرتين او اكثر عندما تتصف تلك الظواهر او قسم منها بعدم دقة او موثوقية بياناتها. يتناول البحث صياغة العلاقة الضبابية بين الناتج المحلي الاجمالي العراقي و سعر صرف الدولار بالاعتماد على انموذج انحدار خطي ضبابي بمدخلات و مخرجات ضبابية و من ثم استعمال طريقة المربعات الصغرى الضبابية في تقدير اثر سعر صرف الدولار (المتغير التوضيحي) على الناتج المحلي الاجمالي (متغير استجابة), اذ مثلت مشاهدات كلا المتغيرين بالاعداد الضبابية المثلثية.
المراجع
المصادر العربية:
[1] الصباغ, هبة علي طه, الياس, حسن محمد (2006),"تحليل الإنحدار المضبب", بحث منشور, كلية علوم الحاسبات و الرياضيات, جامعة الموصل.
[2] الطائي, فاضلة علي, "البرمجة الخطية الضبابية مع تطبيق عملي",رسالة ماجستر, كلية الادارة والاقتصاد , قسم الاحصاء, 2007م
[3]النعيمي, ليث فاضل, "مقارنة بعض طرائق تقدير دالة المعولية الضبابية", رسالة ماجستير, جامعة بغداد, كلية الإدارة والاقتصاد, قسم الإحصاء,2015م, صفحة 22
[4] سلمان, سيف عدنان, "استعمال المجموعات الضبابية ونماذج بوكس جينكنز في السلاسل الزمنية للتنبؤ ببعض نسب التلوث في مياه الشرب لمدينة بغداد", جامعة بغداد, كلية الإدارة والاقتصاد, قسم الإحصاء, 2014م, صفحة 28
[5] فرحان, علي محمد, الدوري, محمد عبد الرزاق, "بناء نموذج انحدار خطي متعدد ضبابي لاسعار النفط العالمية", رسالة ماجستير, ﻛﻠﯾﺔ اﻹدارة واﻻﻗﺗﺻﺎد, ﺟﺎﻣﻌﺔ ﺑﻐداد.
[6] كاظم, اموري هادي, "مقدمة في القياس الاقتصادي", دار زهران للنشر و التوزيع, المملكة الاردنية الهاشمية, 2009م
المصادر الاجنبية:
[7]A. R. Arabpour and M. Tata, Estimating the parameters of a fuzzy linear regression model, Iranian Journal of Fuzzy Systms, 5(2) (2008), 1-19.
[8] Bandemer, Hans, and Siegfried Gottwald. Fuzzy sets, fuzzy logic, fuzzy methods. Chichester: Wiley, 1995.
[9] Bianchini, Silvia, et al. "Ground subsidence susceptibility (gss) mapping in grosseto plain (tuscany, italy) based on satellite insar data using frequency ratio and fuzzy logic." Remote Sensing 11.17 (2019): 2015. DOI: https://doi.org/10.3390/rs11172015
[10]Carroll, Lewis. "PROPERTIES OF MEMBERSHIP FUNCTIONS, FUZZIFICATION, AND DEFUZZIFICATION."
[11] Chai, Chen, et al. "Fuzzy logic-based observation and evaluation of pedestrians’ behavioral patterns by age and gender." Transportation research part F: traffic psychology and behaviour 40 (2016): 104-118. DOI: https://doi.org/10.1016/j.trf.2016.04.004
[12] Chen, Guanrong, Trung Tat Pham, and N. M. Boustany. "Introduction to fuzzy sets, fuzzy logic, and fuzzy control systems." Appl. Mech. Rev. 54.6 (2001): B102-B103, page(5-7). DOI: https://doi.org/10.1115/1.1421114
[13] C. Kao, C.-L. Chyu, Least-squares estimates in fuzzy regression analysis, European Journal of Operational Research 148 (2003) 426–435. DOI: https://doi.org/10.1016/S0377-2217(02)00423-X
[14] Damodar N, Gujarati. "Basic econometrics." (2004).
[15] Dijkman, J. G., H. Van Haeringen, and S. J. De Lange. "Fuzzy numbers." Journal of Mathematical Analysis and Applications 92.2 (1983): 301-341. DOI: https://doi.org/10.1016/0022-247X(83)90253-6
[16] Dubois, Didier J. Fuzzy sets and systems: theory and applications. Vol. 144. Academic press, 1980.
[17] Dutta, Palash, Hrishikesh Boruah, and Tazid Ali. "Fuzzy Arithmetic with and without using α-cut method: A Comparative Study." International Journal of Latest Trends in Computing 2.1 (2011): 99-107.
[18] Fodor, János, and Barnabás Bede. "Arithmetics with fuzzy numbers: a comparative overview." Proceeding of 4th Slovakian-Hungarian Joint Symposium on Applied Machine Intelligence, Herl’any, Slovakia. 2006.
[19] Fullér, Robert. "On product-sum of triangular fuzzy numbers." Fuzzy Sets and Systems 41.1 (1991): 83-87. DOI: https://doi.org/10.1016/0165-0114(91)90158-M
[20] H. Tanaka and K. Asai, "Fuzzy linear programming based on fuzzy functions," presented at the IFAC 8th Triennial World Congr., Kyoto, Japan, Aug. 24-28, 1981.
[21] H. Tanaka, S. Uegima, K. Asai, Linear regression analysis with fuzzy model, IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics 12 (1982) 903–907. DOI: https://doi.org/10.1109/TSMC.1982.4308925
[22]J.Chachi, S. M. Taheri, Multiple Fuzzy Regression Model For Fuzzy Input-Output Data, Iranian Journal of Fuzzy Systems Vol. 13, No. 4, (2016) pp. 63-78.
[23] L.A. Zadeh, Fuzzy sets, Information and Control 8, 338-353, (1965). DOI: https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X
[24] L.A. Zadeh, The concept of linguistic variable and its application to approximate reasoning I, Infommtion Sciences 8, 199-249, (1975). DOI: https://doi.org/10.1016/0020-0255(75)90036-5
[25] Magda M. M. Haggag, A New Fuzzy Regression Model by Mixing Fuzzy and Crisp Inputs, American Review of Mathematics and Statistics, December 2018, Vol. 6, No. 2, pp. 9-25. DOI: https://doi.org/10.15640/arms.v6n2a2
[26] M. Sakawa and H. Yano, Multiobjective fuzzy linear regression analysis for fuzzy input-output data, Fuzzy Sets and Systems 47, 173-181, (1992). DOI: https://doi.org/10.1016/0165-0114(92)90175-4
[27] M.-S. Yang, T.-S. Lin, "Fuzzy least-squares linear regression analysis for fuzzy input–output data", Fuzzy Sets and Systems 126 (2002) 389–399. DOI: https://doi.org/10.1016/S0165-0114(01)00066-5
[28] P. Diamond, Fuzzy least squares, Information Sciences 46, 141-157, (1988). DOI: https://doi.org/10.1016/0020-0255(88)90047-3
[29] P. D’Urso, Linear regression analysis for fuzzy/crisp input and fuzzy/crisp output data, Comp. Stat. Data Anal., 42 (2003), 47-72. DOI: https://doi.org/10.1016/S0167-9473(02)00117-2
[30] Shapiro, Arnold F. "Fuzzy regression models." Article of Penn State University 102.2 (2005): 373-383. DOI: https://doi.org/10.1023/A:1021784524897
[31] Voskoglou, Michael. "Use of the triangular fuzzy numbers for student assessment." arXiv preprint arXiv:1507.03257 (2015).
[32] Wu, Hsien-Chung. "Linear regression analysis for fuzzy input and output data using the extension principle." Computers & Mathematics with Applications 45.12 (2003): 1849-1859.. DOI: https://doi.org/10.1016/S0898-1221(03)90006-X
[33]Xie, Xuehui, et al. "Arithmetic operations on triangular fuzzy numbers via credibility measures: An inverse distribution approach." Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 35.3 (2018): 3359-3374. DOI: https://doi.org/10.3233/JIFS-172186
[34] Zimmermann, H. J. "Fuzzy set theory-and its applications. 3rd." (1996). DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-015-8702-0
مصادر البيانات:
[35] البنك المركزي العراقي, المعدلات الشهرية لاسعر الصرف للفترة (1974م-2020م).
[36]وزارة التخطيط العراقية, الجهاز المركزي للاحصاء, بيانات الحسابات القومية للناتج المحلي الاجمالي العراقي للفترة (1974م-2020م).
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2021 مجلة الإدارة والاقتصاد
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
