استعمال الخوارزمية الجينية لتقدير معلمات توزيع كاما ليندلي
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i141.1007الملخص
في هذا البحث تم عرض اهم التوزيعات الإحصائية الاحتمالية وهو توزيع كاما ليندل والناتج من دمج توزيع كاما مع توزيع ليندلي في حالة وجود معلمتين ويعتبر من التوزيعات المهمة في تطبيق الظواهر الاجتماعية والاقتصادية والطبيعية اذ تم دراسة اهم خواص توزيع كاما ليندلي مثل الدالة المولد للعزوم ودالة البقاء ودالة والمخاطرة .
ان دراسة اهم طرائق تقدير معلمات توزيع كاما ليندلي تتمثل بمقدرات الإمكان الأعظم ومقدرات الخوارزمية الجينية وبالاعتماد على بيانات حقيقية تمثل معدل سقوط الامطار لمدنية بعقوبة من عام 1990 - 2020 تم تقدير معلمات توزيع كاما ليندلي ، وكانت النتائج تدل على ملائمة البيانات لتوزيع كاما ليندلي وان مقدرات الخوازمية الجينية أفضل من مقدرات الإمكان الأعظم من خلال الاعتماد على معيار حسن المطابقة اكيكي ومعيار حسن المطابقة بيزا اكيكي .
المراجع
- Abdelmoezz, S., & Mohamed, S. M. (2021). The Kumaraswamy Lindley Regression Model with Application on the Egyptian Stock Exchange: Numerical study, Regression model. Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi, 18(1), 1-11.
- Bozdogan, H. (2000). Akaike's information criterion and recent developments in information complexity. Journal of mathematical psychology, 44(1), 62-91.
- Mahmoudi, E., & Zakerzadeh, H. (2010). Generalized poisson–lindley distribution. Communications in Statistics—theory and Methods, 39(10), 1785-1798.
- Mitchell, M. (1998). An introduction to genetic algorithms. MIT press.
- Nedjar, S., & Zeghdoudi, H. (2016). On gamma Lindley distribution: Properties and simulations. Journal of Computational and Applied Mathematics, 298, 167-174.
- O’Neill, M. (2009). Riccardo Poli, William B. Langdon, Nicholas F. McPhee: A Field Guide to Genetic Programming: Lulu. com, 2008, 250 pp, ISBN 978-1-4092-0073-4.
- Tahir ,M.H. (2015), " The Weibull Lomax Distribution Probabilities and Applications" Journal of Mathematics and statistics . Vol. 44,pp.461-480.
- Zamani, H., & Ismail, N. (2010). Negative binomial-Lindley distribution and its application. Journal of mathematics and statistics, 6(1), 4-9.
- Zeghdoudi, H., & Nedjar, S. (2016). Gamma Lindley distribution and its application. Journal of Applied Probability and Statistics, 11(1), 129-138.
