الكشف عن مشكلة الارتباط الذاتي في برنامج SPSS

Authors

  • م.د ازهار كاظم جبارة

DOI:

https://doi.org/10.31272/jae.i137.1150

Abstract

       يعد تحليل الانحدار من اكثر الطرائق الاحصائية  استعمالاً في مختلف المجالات  حيث يقوم بتحليل المتغيرات التي لها تأثير على العلاقة المدروسة و ايضا  يعمل  على تحليل  المتغيرات وكيفية تأثير هذه المتغيرات بعضها على  البعض حيث يعمل على نمذجة البيانات وتحليلها و يهدف من خلال التحليل  الى تقدير معلمات الانموذج بالطرائق الشائعة كطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية OLS  حيث تعتبر من اهم الطرائق واوسعها انتشاراً واستعمالها لاغراض التنبؤ واتخاذ القرار .وهناك نوعان من الانحدار الخطي هو انحدار خطي بسيط وانحدار خطي متعدد .

في الانحدار من اهم فروض طريقة المربعات الصغرى  الاعتيادية (ols) هي مشكلة الارتباط الذاتي بين الاخطاء ومشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات  ففي حال خرق لتلك الشروط سوف تسبب بمشاكل للمقدرات التي سنحصل  عليها غير كفوءة ومتحيزة .لذلك تم توجيه عدد من الباحثين بدراسة  هذه المشاكل وحلها .

References

- اموري ،هادي كاظم.(2013) ،"مقدمة في القياس الاقتصادي"،عمان،الاردن،دار زهران للنشر .

- امين, اسامة ربيع . ", (2007). التحليل الاحصائي باستخدام برنامج SPSS ", الطبعة الثانية, مصر, القاهرة, مكتبة الأنجلو المصرية.

- Bresson,G et Michaud,G.C. (1995),((Econometric des series temporells theorie et application)).pars,P.U.F.

- Abeer Mohamed Abd El Razek Youssef,(2022), “Detecting of Multicollinearity, Autocorrelation and Heteroscedasticity in Regression Analysis”. Advances. Vol. 3, No. 3, 2022, pp. 140-152.

- Sugata Sen Roy, and Sibnarayan Guria,(2004),” Regression diagnostics in an autocorrelated model”, Brazilian Journal of Probability and Statistics, 18, pp. 103–112.

Downloads

Published

2024-07-03

Issue

Vol. 48 No. 137 (2023): The Journal Of Administration & Economics

Section

المقالات

License

The journal of Administration & Economics is an open- access journal that all contents are free of charge. Articles of this journal are licensed under the terms of the  Creative Commons Attribution International Public License CC-BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) that licensees are unrestrictly allowedto search, download, share, distribute, print, or link to the full text of the articles, crawl them for indexing and reproduce any medium of the articles provided that they give the author(s) proper credits (citation). The journal allows the author(s) to retain the copyright of their published article.

Creative Commons-Attribution (BY)    

How to Cite

الكشف عن مشكلة الارتباط الذاتي في برنامج SPSS. (2024). Journal of Administration and Economics, 48(137), 225-229. https://doi.org/10.31272/jae.i137.1150