استخدام متعدد الحدود المقسوم لنيوتن لحل مسألة البرمجة الخطية متعددة الاختيارات
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i148.1334الكلمات المفتاحية:
متعدد الحدود المقسوم لنيوتن ، البرمجة الخطية المختلطة ، برمجة الاختيار المتعدد، البرمجة غير الخطيةالملخص
تهدف هذه الدراسة إلى تحويل مشكلة برمجة خطية متعددة الخيارات إلى مشكلة برمجة رياضية تقليدية، مع التركيز على القيود ذات الطبيعة "المتعددة الخيارات" على الجانب الأيمن منها. أي قيد قد يحتوي على العديد من الأهداف، كل منها يتطلب اختيارًا دقيقًا. لاختيار الأهداف بحكمة، تأكد من أن دمج الخيارات لكل قيد يؤدي إلى أفضل نهج لدالة الهدف. للحصول على أفضل النتائج، جرب بعض التركيبات المختلفة. ومع ذلك، فإن تقنيات البرمجة الخطية التقليدية غير كافية لحل المشكلة. تقدم هذه الدراسة تقنية تحويل جديدة لمعالجة مشكلة البرمجة الخطية متعددة الخيارات الحالية. يتم إنشاء نموذج برمجة مختلطة غير خطية باستخدام المتغيرات الثنائية في نهج التحويل. يمكن العثور على أفضل إجابة للنموذج المقترح باستخدام طرق البرمجة غير الخطية التقليدية. تم استخدام نموذج الاختيار المتعدد لإدارة الطلب المتغير على أنواع البنزين المختلفة في مصافي النفط، مما يضمن تلبية الكميات المطلوبة مع معالجة عدم اليقين؛ وقد أظهر الأنموذج فعاليته في تحديد الخيار المثالي.
التنزيلات
المراجع
[1] Al-Aybi, W. M., & Rahi, A. R. K. (2018). Solve the Transportation Problem with Discount Constraints on The Transported Quantity. Journal of Administration and Economics, Al-Mustansyriah University, 43(116).
[2] Ali, S. S. H. (2024). Sensitivity Analysis for Fuzzy Linear Programming Problem by Mehar Method. Journal of Administration and Economics, Al-Mustansyriah University, 49(143). DOI: https://doi.org/10.31272/jae.i143.1190
[3] Biswal, M. P., & Acharya, S. (2009). Transformation of a multi-choice linear programming problem. Applied Mathematics and Computation, 210(1), 182–188. DOI: https://doi.org/10.1016/j.amc.2008.12.080
[4] Biswal, M. P., & Acharya, S. (2011). Solving multi-choice linear programming problems by interpolating polynomials. Mathematical and Computer Modeling, 54(5–6), 1405–1412. DOI: https://doi.org/10.1016/j.mcm.2011.04.009
[5] Chang, C.-T. (2007). Multi-choice goal programming. Omega, 35(4), 389–396. https://doi.org/10.1016/j.omega.2005.07.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.omega.2005.07.009
[6] Chang, C.-T. (2008). Revised multi-choice goal programming. Applied Mathematical Modeling, 32(12), 2587–2595. DOI: https://doi.org/10.1016/j.apm.2007.09.008
[7] Cheetar, A. (2018). The technique of converting multi-choice mathematical programming into linear mathematical programming to find the optimal solution. Journal of Economics And Administrative Sciences, Baghdad University, 24(102).
[8] Healey. (1964). Operations Research (Vol. 12).
[9] Lee, A. H. I., Kang, H.-Y., & Chang, C.-T. (2009). Fuzzy multiple goal programming applied to TFT-LCD supplier selection by downstream manufacturers. Expert Systems with Applications, 36(3), 6318–6325. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2008.08.044
[10] Liao, C.-N. (2009). Formulating the multi-segment goal programming. Computers & Industrial Engineering, 56(1), 138–141. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2008.04.007
[11] Liao, C.-N., & Kao, H.-P. (2010). Supplier selection model using Taguchi loss function, analytical hierarchy process and multi-choice goal programming. Computers & Industrial Engineering, 58(4), 571–577. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2009.12.004
[12] Özkan, I., & Türkcsen, I. B. (2014). Uncertainty and fuzzy decisions. Chaos Theory in Politics, 17–27. DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-017-8691-1_2
[13] Paksoy, T., & Özceylan, E. (2012). Supply chain optimisation with U-type assembly line balancing. International Journal of Production Research, 50(18), 5085–5105. DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2011.639399
[14] Salman, M. S. (2024). Improving Linear Programming via Artificial Intelligence Techniques: An Experimental Study. Journal of Administration and Economics, Al-Mustansyriah University, 49(143).
[15] Yu-Hsien Lin, E. (1994). Multiple Choice Programming: A State-of-the-Art Review. International Transactions in Operational Research, 1(4), 409–421. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1475-3995.1994.00319.x
[16] T. Ganesh and P. Agrawal, (2019)“Solving multi-choice fractional stochastic transportation problem involving newton’s divided difference interpolation,” in Numerical Optimization in Engineering and Sciences: Select Proceedings of NOIEAS 2019, 2020, pp. 289–298. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-15-3215-3_28
[17] T. Ganesh and P. Agrawal, (2021) “Solution of stochastic transportation problem involving multi-choice random parameter using Newton’s divided difference interpolation,” J. Inf. Optim. Sci., vol. 42, no. 1, pp. 77–91.. DOI: https://doi.org/10.1080/02522667.2019.1694741
[18] T. Schrage, (2008) “LINGO Release 11.0,” LINDO Syst. (Inc. 2008). DOI: https://doi.org/10.1145/1455664.1459238
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 Alaa Shnaishel Cheetar sh
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
