استخدام انموذج الاتجاه العام للتنبؤ بكميات الامطار المتساقطة في محافظة بغداد للأعوام 2024–2032
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i147.1377الكلمات المفتاحية:
لاتجاه العام، التنبؤ، السلسلة الزمنية، الامطار الساقطةالملخص
تعد في الوقت الحالي ازمة المياه و التغيرات البيئية هي المهمة الصعبة التي تواجه البلدان بشكل عام و العراق بشكل خاص و كون العراق يواجه في الوقت الحالي نقص في المياه لمنسوبي نهري دجلة و الفرات و قلت سقوط الامطار دفعت العديد من الباحثين و المختصين للبحث و دراسة مشاكل سقوط الامطار و تحليلها علمياً و ايجاد البدائل و الحلول لها ، و هذا ما تم الاهتمام به في هذا البحث من خلال إتباع سلوب التنبؤ والتقدير باحتمالات أسباب حدوث الظاهرة ويمكن من خلاله تقدير حالات الانتقال من حالة الى أُخرى , أو للتنبؤ بحالة الثبات للظاهرة في المستقبل . يتكون هذا البحث من شقين أساسيين هما الجانب النظري والذي يحتوي على الاساليب الاحصائية وذلك باستخدام انموذج الاتجاه العام المعتمدة بالجانب التطبيقي . أما فيما يخص الجانب التطبيقي فيتضمن جمع البيانات التي تتمثل في كميات الامطار الساقطة على محافظة بغداد للفترة من 2012 الى 2022 و تم التنبؤ بكميات الامطار الساقطة للفترة من 2024 الى 2032 و توصل البحث الى ان هناك نقص سوف يواجه العراق في السنوات القادمة
التنزيلات
المراجع
[1] Al-Jubouri, A. J., & Al-Hanoun, O. B. (2022). Using ARIMA and Random Forest Models for Weather Forecasting. The Iraqi Journal of Statistical Sciences, 19(2). DOI: https://doi.org/10.33899/iqjoss.2022.176203
[2] Hammoud, M. Y., Gomaa, A. A., & Mohamed, F. A. (2019). Decomposition of Time Series. Al-Daad Library for Publishing and Distribution.
[3] Hasan, A. H., Mazloum, S. A., & Ahmad, S. M. (2023). Using Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Models for Forecasting Maximum Temperatures in Baqubah City. Biladi Alrafidaini Journal of Humanities and Social Science, 5(2).
[4] Fakhri, M. A., & Jijaan, A. M. A. (2020). Forecasting Maximum Temperatures in Wasit Governorate Using the ARX Model. Baghdad College of Economic Sciences University Journal, (60).
[5] Kazim, A. A. (2015). Forecasting Monthly Maximum Temperature Rates in the City of Mosul Using the Multilayer Perceptron Neural Network. Journal of the College of Education, (2).
[6] Latifa Abdullah, L. (2012). Forecasting Maximum Temperatures for Dohuk Governorate for the Year 2011 Using One of the ARIMA Models of Box-Jenkins Time Series Theory. Journal of the College of Basic Education, 18(73), 811-829. https://doi.org/10.35950/cbej.v18i73.9183 DOI: https://doi.org/10.35950/cbej.v18i73.9183
[7] Mohammed, R. S. (2015). Using the Multiplicative Seasonal Model for Forecasting Monthly Temperature Rates in the City of Mosul. Journal of Administration and Economics, 38(3).
[8] Zain, S. H. (2018). Using the ARIMA method in forecasting money Supply in the Iraqi economy. Gulf Economics Magazine, 35
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 عباس فاضل كريعة، علي غني نوري، حسنين حامد احمد
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
