استخدام خوارزمية تعظيم التوقع في تقدير نموذج الانحدار الخطي العام عندما البيانات تتوزع توزيعاً طبيعياً ملتوياً مع التطبيق
الملخص
التوزيع الطبيعي الملتوي بمعلمة الالتواء (λ) هو احد التوزيعات الكَاوسية لكن بإضافة معلمة الى الشكل تحدد مقدار الالتواء ، و يعد حالة خاصة من التوزيع الطبيعي . ان التباين في البيانات أي وجود بيانات غير متماثلة كان سبب في ظهور التوزيع الطبيعي الملتوي (SND) ، ويعد هذا التوزيع من التوزيعات المهمة نظراً لوجود معلمة الالتواء التي تتغير قيمتها باستمرار لذلك توفر هذه المعلمة نموذجا جيداً لمحاكاة العديد من الظواهر التي تبرز لديها مثل تلك البيانات .
المحور الرئيس للدراسة هو تسليط الضوء على التوزيع الطبيعي الملتوي (SND) بوجود معلمة الالتواء (λ) لنموذج الانحدار الخطي العام (GLM) (Generalized Linear Regression Model) اذ تم تقدير معلمات الانموذج بشكل عام من خلال استعمال خوارزمية تعظيم التوقع (EMA) (Expectation Maximization Algorithm) التي أعطت مواصفات للمعلمات مرغوبة واكثر كفاءة . البيانات التي تم دراستها هي بيانات مالية تم الحصول عليها من سوق العراق للأوراق المالية والتي تمثل عدد الأسهم المتداولة لمجموعة من القطاعات وتم اخذ البيانات بشكل اسبوعي ولأربع سنوات للفترة من (2016-2019) وبلغ عدد المشاهدات (150) .
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
