Selective Overview on Single Diagnostics Methods of Outliers in Logistic regression

المؤلفون

  • Dr .Hassan S. Uraibi

الملخص

يعد الانحدار اللوجستي أداة إحصائية مهمة لنمذجة مجموعة من المتغيرات المستقلة التي تؤثر في متغير استجابة ثنائي. استخدم معظم ممارسي الإحصاء الانحدار اللوجستي في العديد من المجالات العلمية. لسوء الحظ ، فهم لا يدركون أن طريقة تقدير الانحدار اللوجستي تنهار في وجود نقطة (نقاط) البيانات البعيدة في مجموعة البيانات الأصلية. الهدف من هذه الورقة هو لفت انتباه الباحثين المحترمين في المجالات العلمية المختلفة إلى طرق تشخيص الانحدار اللوجستي الفردي ، وتأثير وجود القيم المتطرفة على تقديرات الانحدار اللوجستي. تم أخذ البيانات الحقيقية في الاعتبار في هذا البحث وتظهر النتائج الأداء العالي لطرق التشخيص للكشف عن هذه الملاحظات التي تتأثر بتقديرات الانحدار اللوجستي. تمت مناقشة بعض الرسوم البيانية ودعم نتائج طريقة التشخيص وتأثير نقطة البيانات البعيدة على النموذج اللوجستي المجهز.

التنزيلات

منشور

2022-04-19

إصدار

القسم

البحوث باللغة الانكليزية