كفاءة طريقتي الشبكات العصبية وطريقة بوكس جنكنزفي التنبؤ مع حالات تطبيقية في العراق

الملخص

تم مقارنة كفاءة طريقة بوكس جنكنز مع طريقة الشبكات العصبية للتنبؤ بالسلاسل الزمنية. تم بناء اربعة نماذج تنبؤ لسلاسل زمنية مختلفة في درجة التعقيد باستخدام خوارزمية التعلم الرجعي  back propagation neural network وتم مقارنتها مع نماذج بوكس جنكنز القياسية standard box Jenkins وتم التوصل الى ان نتائج بان طريقة الشبكات العصبية اكثر كفاءة ومتانة وتعطي نتائج ادق للتنبؤ وبالامكان الاعتماد عليها كطريقة بديلة في التنبؤ .