مقارنة بين طريقتي الحذف وطريقة الأمكان الأعظم للمعلومات الكاملة في معالجة البيانات غير التامة لمتغيرات أنموذج الانحدار المتعدد
الملخص
تعد مشكلة البيانات غير التامة لمتغيرات أنموذج الانحدار المتعدد واحدة من اهم المشاكل التي تواجه الباحث عند عملية جمع البيانات لمتغيرات البحث ويعود ذلك إلى عدة أسباب منها اسباب مسيطر عليه مثل الكلفة و المخاطرة و بسبب عدم توفير الإمكانيات للمعاينة واخرى تكون غير مسيطر عليها مثل حالات التلف عند آجراء التجارب او الفقدان بسبب الحروب او الكوارث ، أن أعتماد مثل هذه البيانات غير التامة في عملية التحليل تؤدي إلى نتائج غير دقيقة وعليه يتوجب معالجة فقدان البيانات موضوع البحث باستعمال بعض طرائق المعالجة التي تؤدي الى الحصول على نتائج دقيقة أو تقترب من الدقة. تناول البحث طريقتين من طرائق معالجة البيانات غير التامة لمتغيرات أنموذج الانحدار هما ، طريقة الحذف (list wise deletion), وطريقة الأمكان الأعظم للمعلومات الكاملة(FULL information maximum likelihood) (FIML) ، يهدف إلى آجراء مقارنة بين هاتين الطريقتين للتوصل إلى أفضل طريقة بالاعتماد على تجارب المحاكاة أفرزت نتائج تجارب المحاكاة، إلى أن طريقة الحذف أفضل من طريقة الأمكان الأعظم للمعلومات الكاملة في معالجة البيانات غير التامة وذلك بالاعتماد على متوسط مربعات الاخطاء لانموذج الانحدار المقدر، كمعيار للمفاضلة.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
