استعمال طريقة التحصين (S-Estimate) مع شرائح (B-Spline) لتقدير أنموج الانحدار اللامعلمي (دراسة تجريبية)
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i132.677الكلمات المفتاحية:
نماذج الانحدار اللامعلمي، طريقة التقدير Regression B- Spline ، طريقة التقدير Penalize B-Spline، شرائح B-Spline،طريقة التحصين S-estimate.الملخص
ان واحدة من اكثر طرائق التمهيد شيوعا هي شرائح B-splines أصبح استخدام هذه الشرائح شائعًا جدًا بين العديد من مجالات الرياضيات والهندسة ، وعلوم الكمبيوتر في السنوات الأخيرة. في الأصل تم استخدام شرائح B لأغراض التقريب لكن شعبيتها وسعت تطبيقاتها, بالإضافة الى ذلك ان هذه التقنية توضيحية ومرنة للغاية على عكس تقنية الشريحة العادية او طرائق التنعيم الاخرى.
في هذا البحث سيتم استعمال بعض اساليب التمهيد منها، ممهد انحدار الشريحة والشريحة الجزائية باستعمال شريحة B-spline،وذلك من اجل الحصول على تقدير أنموذج الانحدار اللامعلمي . ویھدف البحث الى أیجاد أفضل مقدر من ببن مقدرات التمھید التي ذكرت . لتمثيل البيانات المدروسة بناء على نتائج تجارب المحاكاة ،ومن خلال الجانب التجريبي تم التوصل الى إن اسلوب تمهيد الشريحة الجزائية باستعمال شريحة B-spline كان الافضل في تقدير أنموذج الانحدار اللامعلمي .
المراجع
1خمو، خلود يوسف (2004) " مقارنة أساليب بيز مع طرائق أخرى لتقدير منحنى الانحدار اللامعلمي " أطروحة دكتوراه في الإحصاء ، كلية الإدارة والاقتصاد ، جامعة بغداد.
-2 رشيد ،حسام عبد الرزاق (2014) ، " الممهدات اللامعلمية لأنموذج المعاملات المتغيرة والمتغيرة جزئيا" اطروحة دكتوراه في الاحصاء. كلية الادارة والاقتصاد ، جامعة بغداد.
3- مجيد ،غياث حميد (2016) ، " تحديد افضل اسلوب تمهيدي لتقدير أنموذج انحدار لامعلمي " اطروحة دكتوراه في الاحصاء . كلية الادارة والاقتصاد ، جامعة بغداد.
4- Eilers, P.H.C. and Marx, B.D. (1996)." Flexible smoothing with B-splines and penalties (with comments and rejoinder)". Statistical Science 11(2): 89-121.
5- Gálvez, A & Iglesias, A (2013). “Firefly Algorithm for Explicit B-Spline Curve Fitting to Data Points.” Applied Mathematics and Computations Volume 2013, Article ID 528215, 12 pages.
6- Härdle, Wolfgang, (1994), "Applied Nonparametric Regression". Cambridge: Cambridge University Press.
7- Indra, D . P (2020). “A Comparison between Nonparametric Approach: Smoothing Spline and B-Spline to Analyze The Total of Train Passengers in Sumatra Island.” Applied Mathematics and Computations Volume 1, Issue 1, 73-800.
8- Jator, Samuel & Zachariah ,Sinkala(2007). “A Higher Order B-spline Collocation Method for Linear Boundary Value Problems.” Applied Mathematics and Computations 191: 100-116.
9- Johnson, R.W., (2005). “A B-spline Collocation Method for solving the Incompressible Navier- Stokes Equations Using an ad hoc Method: the Boundary Residual Method,” Computers& Fluids 34: 121-149
10- Wu, H. and Zhang, J., (2006), "Nonparametric regression methods for longitudinal data analysis: Mixed-Effects modeling approaches", John Wiley & Sons, New Jersey
11- Susanti, Y. &Pratiwi, H.,(2013)," M estimation, S estimation, and MM estimation in robust regression" International Journal of Pure and Applied Mathematics Volume 91 No. 3 2014, 349-360
12- Wang, B. &Miao, Z.( 2014)." Comparative Analysis for Robust Penalized Spline Smoothing Method" Volume 2014, 11 pages
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
