تحليل الحساسية لمشكلة البرمجة الخطية الضبابية بطريقة Mehar

المؤلفون

DOI:

https://doi.org/10.31272/jae.i143.1190

الكلمات المفتاحية:

الأعداد الضبابية، المجموعة الضبابیة، البرمجة الخطية الضبابية، تحليل الحساسية، دالة التصنيف

الملخص

تواجه العديد من شركات التصنيع انتكاسات مالية كبيرة بسبب مجموعة من العوامل مثل تكاليف المواد الخام الباهظة، والأرباح المنخفضة، وعدم فرض ضرائب على السلع المستوردة، وتواجه شركة الإنتاج أيضًا حالة من عدم اليقين فيما يتعلق بشأن التكلفة ومستويات الإنتاج والمبيعات وتوافر مواد الخام. لذلك؛ قمنا في دراستنا بتطبيق نهج جديد لإنشاء نموذج برمجة خطية ضبابية مصمم خصيصاً لشركة مصافي الوسط وتحديداً مصفاة دورة من خلال التركيز على خمسة من منتجات الشركة، وهذه المنتجات هي نفط الابيض، النفتا، نفتا الخفيفة، الطائرة ثقيلة، الغاز السائل. كان هدفنا الأساسي هو الوصول إلى القرار الأمثل من خلال تحديد كميات الإنتاج الأكثر فائدة وتقييم صافي الدخل الناتج من مبيعات المنتجات. ولتحقيق ذلك، لقد استخدمنا منهجية تتضمن تحويل مشكلة البرمجة الخطية الضبابية (FLP) إلى مشكلة برمجة خطية عادية، وذلك باتباع طريقة Mehar. وبعد ذلك، أجرينا تحليل الحساسية، مع التركيز على تأثير التغيرات الغامضة في التكلفة، ونجحنا في استخلاص الحلول المثلى لهذه الحالة. لذلک هدفنا هو حل مشكلة البرمجة الخطية الضبابية واستكشاف كيفية تأثير التغيرات في التكاليف على هذه المشكلة باستخدام طريقة Mehar.

السيرة الشخصية للمؤلف

  • سوزان صابر حيدر

     

     

المراجع

G. Uthra and R Sattanathan, (2009) “Confidence Analysis for Fuzzy Multi Criteria Ecision Making Using Trapezoidal Fuzzy Numbers”, International Journal of Information Technology, pp. 333-336.

H.R. Maleki, (2002) “Ranking Functions and Their Applications to Fuzzy Linear Programming”, FJMS, Vol.4, pp.283-301.

J.K. George and Bo Yuan, (1995), “Fuzzy sets and fuzzy logic, theory and applications.

Karyati, D.U. Wutsqa and N. Insani, (2018)“Yager’s Ranking Method for Solving the Trapezoidal Fuzzy Number Linear Programming”, ICMSE, Journal of Physics: Conf. Series, pp.7.

K. J. Rostam and S.S. Haydar, (2022) “Making the optimal decision for production by using the fuzzy linear programming method”, Measurement Sensors, Vol. 24.

K.J. Rostam and S.S. Haydar, (2023)“Optimal Production Decision Making by using Artificial Neural Networks and Fuzzy Linear Programming”, Al-Iraqia University Refereed Journal, Vol. 57.

K.M.J. Rashid and S.S. Haydar, (2014)“Use Fuzzy Midrange Transformation Method to Construction Fuzzy Control Charts limits”, International Journal of Computer Science and Security (IJCSS), Vol. 6, Issue (1).

Kumar and P. Singh, (2012) “A new method for solving fully fuzzy linear programming problems, Annals of fuzzy mathematics and Informatics”, vol. 3, No.1, pp:103–118.

P. Vasant and N. N.Barsoum, (2006) “Fuzzy optimization of unit’s products in mix-product selection problem using fuzzy linear programming approach”, Soft Computing, pp.144-151.

R.J. Mitlif and F.A. Sadiq, (2021) “Finding the Critical Path Method for Fuzzy Network with Development Ranking Function”, Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics, Vol. 13(3), pp.98-106.

S. K. Sidhu, A.Kumar, and S. S.Appadoo, (2014) “Mehar Methods for Fuzzy Optimal Solution and Sensitivity Analysis of Fuzzy Linear Programming with Symmetric Trapezoidal Fuzzy Numbers”, Hindawi Publishing Corporation Mathematical Problems in Engineering.

V.R. Reddy, V.V. Reddy and V.C. Jaganmohan, (2018)“Fuzzy Logic Controller (FLC) Implementation for Space Vector Pulse Width Modulated Induction Motor Drive”, International Journal of Creative Research Thoughts (IJCRT), Vol.6, Issue (2), pp. 916-926.

Z. S. Towfik and S. F. Jawad, (2010)“Proposed method for optimizing fuzzy linear programming problems by using Two-phase technique”, 1st International Conference on Energy, Power and Control (EPC-IQ) (pp. 89-96). IEEE.

التنزيلات

منشور

2024-07-22

كيفية الاقتباس

تحليل الحساسية لمشكلة البرمجة الخطية الضبابية بطريقة Mehar. (2024). مجلة الإدارة والاقتصاد, 49(143), 1-11. https://doi.org/10.31272/jae.i143.1190

المؤلفات المشابهة

1-10 من 540

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.