مقدرات معلمات توزيع ويبل لبيانات تليف الكبد الضبابية بطريقتي الامكان الاعظم وبيز
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i150.1463الكلمات المفتاحية:
تليف الكبد، توزيع ويبل، البيانات الضبابية، الإمكان الأعظم الضبابية، طريقة بيز الضبابيةالملخص
تم في هذا البحث ايجاد ومقارنة مقدرات معلمات توزيع ويبل في حالة كون لبيانات ضبابية تمثل مستمدة من مدة بقاء مرضى تليف الكبد ، وذلك باستعمال طريقتي الامكان الاعظم وطريقة بيز. اذ تم تحويل البيانات الضبابية الى بيانات تقليدية من خلال توظيف دالة الانتماء المثلثية، وأظهرت النتائج تفوق طريقة بيز في تحقيق تقديرات دقيقة ومستقرة مقارنة يطريقة الامكان. وقد أظهرت النتائج تفوق طريقة بيز مع زيادة مستوى القطع، في حين كان أداء طريقة الامكان الاعظم متذبذبًا، وحقق أفضل نتائجه عند مستوى القطع 0.3.
التنزيلات
المراجع
[1] Al-Majidi, A. J. S., El-Mongi, H. M. R., & Abdel-Atti, F. A. M. (2023). Estimation of the fuzzy reliability of a mixed distribution (Weibull–Rayleigh). International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 11(3), 209-216. https://doi.org/10.46300/91011.2023.17.29
[2] Al-Naqash, A., A., Abdulsahib, S. J. (2019). A Bayes estimator for the Weibull survival function for fuzzy survival time data of kidney failure patients. Journal of Management and Economics - Mustansiriyah University, 1(121), 295–306.
[3] Pak, A., Zolfaghari, S., & Pecht, M. (2013). Parameter estimation for Weibull distribution with fuzzy data using EM algorithm. Reliability Engineering & System Safety, 112, 84–90. https://doi.org/10.1016/j.ress.2012.10.010 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2012.10.010
[4] Cox, D. R., & Oakes, D. (1984). Analysis of survival data. CRC Press.
[5] Ross, T. J. (2010). Fuzzy logic with engineering applications (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: https://doi.org/10.1002/9781119994374
[6] Aje, Z. Y. A. Q. (2015). Estimating the reliability of fuzzy failure times with free distribution and its use in estimating the fuzzy reliability of the Mosul Dam. Journal of Economic and Administrative Sciences, 21(81), 348–362.
[7] Al-Badran, F. M. (2019). Bayes estimation under balanced loss functions. Journal of Administrative and Economic Sciences, 44(119), 108–120. https://doi.org/10.33924/jae.v44i119.539 DOI: https://doi.org/10.31272/JAE.42.2019.119.8
[8] Vishwakarma, G. K., Paul, C., & Singh, N. (2018). Parameters estimation of Weibull distribution based on fuzzy data using neural network. Biostatistics and Biometrics Open Access Journal, 6(5), 1-7. https://doi.org/10.15406/bboaj.2018.06.00223 DOI: https://doi.org/10.19080/BBOAJ.2018.06.555696
[9] Ali, B. K., & Abdullah, A. Y. (2018). A Bayesian approach for estimating the fuzzy reliability of the Fréchet distribution. Karbala University Journal for Administrative and Economic Sciences, 6(26), 55–68.
[10] Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian data analysis (3rd ed.). Chapman and Hall/CRC. DOI: https://doi.org/10.1201/b16018
[11] Jaber, A. K. A., & Ibrahim, W. S. (2021). A study on bladder cancer patients using the survival function for the new extended transformed Weibull distribution. The Iraqi Journal of Administrative Sciences, 139. https://doi.org/10.31272/jae.i139.1090 DOI: https://doi.org/10.31272/jae.i139.1090
[12] Hamza, Z. F., Fadhil, L., & Jassim, F. M. (2023). An extended study to determine the best loss functions for estimating the exponential distribution parameter under Jeffery and Gamma priors. Journal of Mechanics of Continua and Mathematical Sciences, 18(3), 1-13. https://doi.org/10.26782/jmcms.2023.03.00004 DOI: https://doi.org/10.26782/jmcms.2023.03.00001
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 Asmaa Naji Hashem, Jassim, Firas Monther
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
