مقارنة بين طريقتي الاحتمال الأعضم و بيز لتقدير نموذج الانحدار بواسون مع التطبيق على بيانات سرطان الرئة في أربيل_العراق
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i150.1445الكلمات المفتاحية:
انحدار بواسون ، الطريقة البيزية ، الأحتمال الأعضم، سلسلة ماركوف مونت كارلو ، سرطان الرئةالملخص
ركزت الفكرة الأساسية لهذه الدراسة على استخدام الطريقة البايزية وتقدير أقصى احتمالية في انحدار بواسون لنمذجة معدل الإصابة بسرطان الرئة في مدينة أربيل، العراق. يُستخدم انحدار بواسون بشكل شائع لتحليل بيانات الإحصاء، مما يجعله مناسبًا لتطبيقه في تحليل معدلات الإصابة في البيانات الطبية. تقارن الدراسة أداء أقصى احتمالية مع الطريقة البايزية، التي تتضمن التوزيع المسبق في الإحصاء لتقدير المعاملات. تم الحصول على مجموعة بيانات هذه الدراسة، التي تشمل حالات سرطان الرئة مع عوامل الخطر المحتملة، من مستشفى رزكاري في مدينة أربيل.
تستخدم طريقة التقدير البايزي نهج سلسلة ماركوف مونت كارلو لإنشاء توزيع خلفي، ويتم تشخيص فعالية كلتا الطريقتين واختبار جودة الملاءمة. أشارت النتائج إلى أن كلتا الطريقتين نجحتا في تحديد العوامل المهمة لسرطان الرئة، و أنهما تصلا إلى نفس العوامل المؤثرة على بيانات سرطان الرئة في مدينة أربيل. وتُعطي الطرق البايزية أداءً أفضل وتوفر تقديرات كمية أكثر قابلية للتفسير. تم الحصول على النتائج باستخدام الحزم الإحصائية (SPSS الإصدار 26، وStata الإصدار 18، وR الإصدار 4.3.1).
التنزيلات
المراجع
[1] LEE, E. T. & WANG, J. W., 2003. Statistical Methods for Survival Data Analysis. 3rd ed. Canada: John Wiley & Sons, Inc. DOI: https://doi.org/10.1002/0471458546
[2] ADETI , F., 2016. Modelling count out comes from dental caries in adults: A comparision of completing statistics models. Kwame Nkrumah University of Scince and technologu,Kumas, pp. 59-60.
[3] Algama, D. Z. Y. & Abdalteef, A. M., 2019. Variable selection in Poisson regression model using penalized likelihood methods. Journal of Administration and Economics, Issue 118, pp. 285-294.
[4] Al-Hasani, R. F. M., 2024. Comparison Between Estimators Leu Regression Method and Ridge Regression Method of the Poisson Regression Model in The Presence of Multicollinearity Problem. Journal of Administration and Economics, 49(144), pp. 36-46. DOI: https://doi.org/10.31272/jae.i144.1236
[5] Cameron, A. C. & Trivedi, P. K., 2012. Regression analysis of count data. In: Event history analysis with R. s.l.:Cambridge university press.Brostrom.
[6] Coxe, S., West, S. G. & Aiken, L. S., 2013. The Analysis of Count Data: A Gentle Introduction to Poisson Regression and Its Alternatives. Personality Assessment, pp. 121-136. DOI: https://doi.org/10.1080/00223890802634175
[7] Dobson, A. J. & Barnett, A., 2018. In: C. a. Hall/CRC., ed. An introduction to generalized linear models. s.l.:s.n., p. 19.
[8] Guo, J. Q. & Li, T., 2002. Poisson regression models with errors-in-variables: implication and treatment. Statistical Planning and Inference, 104(2), pp. 391-401. DOI: https://doi.org/10.1016/S0378-3758(01)00250-6
[9] Hilbe, J. M., 2014. Modeling Count Data. s.l.:s.n. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9781139236065
[10] Hogg, R. V., McKean, J. W. & Craig, A. T., 2013. Introduction To Mathematical Statistics. Eighth ed. s.l.:s.n.
[11] Kim, S.-Y.et al., 2013. Single and Multiple Ability Estimation in the SEM Framework: A Non-Informative Bayesian Estimation Approach. Multivariate behavioral research, p. 563–591. DOI: https://doi.org/10.1080/00273171.2013.802647
[12] Montgomery, D. C., Peck, E. A. E. A. & Vining, G. G., 2006. Introduction to Linear Regression Analysis (4th ed.). Hoboken: John Wiley & Sons. s.l.:JOURNAL NAME: Engineering, Vol.6 No.12, November 13, 2014.
[13] Myung, I. J., 2003. Tutorial on maximum likelihood estimation. Mathematical Psychology, 47(1), pp. 90-100. DOI: https://doi.org/10.1016/S0022-2496(02)00028-7
[14] Noaman, D. I. A. & Al-Ameer, A. H. A. A., 2019. Comparison of Classical and Bayesian methods to Estimate the shape parameter and Reliability function in Burr type X or two parameter of exponential Rayleigh distribution under different Loss function. Journal of Administration and Economics, Issue 119, pp. 42-58.
[15] Silva, J. M. C. S. & Tenreyro, S., 2006. THE LOG OF GRAVITY. The Review of Economics and Statistics, p. 641–658. DOI: https://doi.org/10.1162/rest.88.4.641
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 Hardi Z. Abdulrahman, Kurdistan I. Mawlood
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
