مقارنة الطرائق اللامعلمية في تقدير انموذج المعاملات المتغيرة باستعمال انحدار الشريحة الحصين
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i143.1192الكلمات المفتاحية:
نموذج المعاملات المتغيرة (VCM)، طريقة أنحدار الشريحة (RS)، طريقة تقدير (M)،، طريقة تقدير (S)، طريقة تقدير(MM) .الملخص
في هذا البحث تم استخدام الطريقة اللامعلمية الحصينة لتقدير أ نموذج المعاملات المتغيرة Varying Coefficient Models(VCM) ومن ثم المقارنة هذه الطرائق بالاعتماد على معيار المقارنةMSE اذ تم استعمال احجام عينات ومستويات تباين ونسب تلوث مختلفة ونموذجين مختلفين وهذه الطريقة تمثلت بطريقتين Regression Spline-M-Estimation(RS-M) , Regression Spline-S -Estimation(RS-S ، وأثبتت النتائج في الجانب التجريبي ملاحظة ان هنالك تقارب لطريقة (Rs-MM,Rs-M) مع تفوق بسيط لطريقة (RS-MM) لامتلاكها اقل معدل (MSE) في تجربة 27 من اصل 36 تجربة في حالة احجام العينات وعند مستويات تباين مختلفة .
التنزيلات
المراجع
[2] Almetwally, E, M., & Almongy, H. (2018)."Comparison between M estimation, S estimation, and MM estimation methods of robust estimation with application and simulation". International Journal of Mathematical Archive,9(11),1-9, pp.55-63.
[3] Eubank, R.L. (1988). "Spline Smoothing and Nonparametric Regression "Marcel Dekker. New York.
[4] Eubank, R.L (1999). "Nonparametric Regression and Spline Smoothing “. Marcel Dekker. New York. DOI: https://doi.org/10.1201/9781482273144
[5] Fan, J. and Zhang, W. (1999)."Statistical estimation in varying coefficient models"Ann. Statist. 27 pp.1491-1518. DOI: https://doi.org/10.1214/aos/1017939139
[6] Susanti, Y., Pratiwi, H., Sulistijowati, S., & Liana, T. (2014)." M Estimation, S Estimation, and MM Estimation in Robust Regression. International Journal of Pure and Applied Mathematics," Vol. 91(No. 3), pp. 349-360. doi: http://dx.doi.org/10.12732/ijpam.v91i3.7. DOI: https://doi.org/10.12732/ijpam.v91i3.7
[7] Senturk, D. and Muller, H.G. (2008)."Generalized Varying coefficient models for longitudinal data ", Biometrika, vol.95, lss.3, pp.653-666. DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/asn006
[8] Wu, H. and Zhang, J., (2006), "Nonparametric regression methods for longitudinal data analysis: Mixed-Effects modeling approaches", John Wiley & Sons, New Jersey.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2024 Sarah Jaber Hassan, Husam A. Rasheed
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
