استخدام المنطق المضبب للتنبؤ بنماذج دالة التحويل
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i151.1530الكلمات المفتاحية:
التحسين ، بيانات السلاسل الزمنية، نموذج مقترح للتنبؤالملخص
يهدف البحث إلى التنبؤ بدرجات الحرارة باستخدام نماذج دالة التحويل، وهي نماذج زمنية تُستخدم لوصف العلاقة الديناميكية بين متغيرات الادخال (الاشعاع الشمسي) والاخراج تمثل درجات الحرارة. تم بناء النموذج أولاً باستخدام البيانات الأصلية، ثم أُعيد بناؤه بعد تطبيق تقنية تضبيب البيانات بهدف تقليل الضجيج وتحسين جودة السلسلة الزمنية. وقد أظهرت النتائج أن النموذج بعد التضبيب قدّم أداءً أفضل من النموذج الذي استخدم البيانات الأصلية، حيث حقق دقة أعلى في التنبؤ على المدى القصير. تؤكد هذه النتيجة أهمية تقنيات المعالجة المسبقة، مثل تضبيب البيانات، في تعزيز كفاءة النماذج الإحصائية وتحسين نتائج التنبؤ في التطبيقات المناخية.
التنزيلات
المراجع
[1] Box, G. E. P., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C., & Ljung, G. M. (2016). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). John Wiley & Sons. ISBN-13: DOI: https://doi.org/10.1002/9781118619100
[2] Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8(3), 338–353. DOI: https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X
DOI: https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X DOI: https://doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X
[3] Mendel, J. M. (2017). Uncertain Rule-Based Fuzzy Systems: Introduction and New Directions (2nd ed.). Springer. ISBN-13: 978-3319513690 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-51370-6 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-51370-6
[4] Korol, T. (2018). The implementation of fuzzy logic in forecasting financial ratios. Contemporary Economics, 12(2), 165–188. DOI: https://doi.org/10.5709/ce.1897-9254.270
[5] Jassam, N. W., & Khudhair, J. K. (2024). Using the Dual-Input Single-Output (DISO) transfer function model in financial time series. Journal of the College of Basic Education, 30(126), 192–212. https://doi.org/10.35950/cbej.v30i126.12216 DOI: https://doi.org/10.35950/cbej.v30i126.12216
[6] Hayawi, H. A. A., Ibrahim, N. S., & Mohammed, L. J. (2021). Using the fuzzy technique to identification stochastic linear dynamic systems. Journal of Statistics and Management Systems, 24(1), 167–181. DOI: https://doi.org/10.1080/09720510.2020.1859808 DOI: https://doi.org/10.1080/09720510.2020.1859808
[7] Ibrahim, N. S., Amin, O. S. and Hayawi, H. A. A.,(2021),” FORECASTING THE FUZZY HYBRID ARIMA-GARCH MODEL OF STOCK PRICES IN THE IRAQI STOCK EXCHANGE”. International Journal of Agricultural and Statistical Sciences, Vol. 17, Supplement 1. DocID: https://connectjournals.com/03899.2021.17.2229
https://doi.org/10.5958/0973-1903.2021.00001.X
[8] Bector, C. R., & Chandra, S. (2005). Fuzzy Mathematical Programming and Fuzzy Matrix Games. Springer (Originally Tata McGraw-Hill). ISBN-13: 978-3540237297 DOI: https://doi.org/10.1007/b138244
[9] Cox, E. (1999). The Fuzzy Systems Handbook: A Practitioner's Guide to Building, Using, and Maintaining Fuzzy Systems (2nd ed.). AP Professional. ISBN-13: 978-0121944551
[10] Reyes ,J. E.M., Ake, S.C. & Llanos , A.I.C.,(2021).” New Hybrid Fuzzy Time Series Model: Forecasting the foreign exchange market”. Contaduría y Administración 66(3):1-24. DOI: https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2021.2623 DOI: https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2021.2623
[11] Klir, G., & Yuan, B. (1995). Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications. Prentice Hall. ISBN-13: 978-0131011717
[12] Chen, K. S., Yao, K. C., Cheng, C. H., Yu, C. M., & Chang, C. H. (2024). Fuzzy Evaluation Model for Critical Components of Machine Tools. Axioms, 13(8), 555. DOI: https://doi.org/10.3390/axioms13080555 DOI: https://doi.org/10.3390/axioms13080555
[13] Liu, L. M. (2006). Time Series Analysis and Forecasting (2nd ed.). Scientific Computing Associates. ISBN-13: 978-0976505686
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 نور الهدى محمود ثامر ، نجلاء سعد إبراهيم
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
