تنقيب بيانات المصارف العراقية للفترة 2015-2018باستخدام أسلوب التصويرالمرئي
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i132.665الكلمات المفتاحية:
تنقيب البيانات ، التصوير المرئي ، مؤشرات التداولالملخص
يعد القطاع المصرفي من أهم القطاعات الاقتصادية لدوره الفاعل في عملية التنمية الاقتصادية من خلال تأثيره المباشر في تمويل استثمارات الوحدات الاقتصادية ، لذا يعد مساهمة هذا القطاع في أسواق المال داعما" مهما لعملية التنمية ، إذ يتم التنقيب عن بياناته للتحقق من مستوى تلك المساهمة ورفع كفاءة أدائه ، هدف البحث إلى استخدام تقنية التنقيب عن بيانات القطاع المصرفي في العراق لغرض إظهار ومقارنة مؤشرات التداول الخاصة بالمصارف المسجلة ضمن تقارير سوق العراق للأوراق المالية للفترة (2015-2018) ، استخدمنا بعض الأساليب الإحصائية باستخدام أسلوب التصوير المرئي ، وأظهرت النتائج لعام 2016 بأنها أفضل مؤشرات التداول للقطاع المصرفي عن باقي سنوات البحث حيث بلغ حجم التداول (382629419894.07) مليار ديناراً عراقياً بينما بلغ عدد الأسهم المتداولة (964183615753) سهم ، أما في عام 2017 كان هناك انخفاض في مؤشرات حجم التداول للقطاع المصرفي عن باقي السنوات إذ بلغ حجم التداول (17609202507) مليار ديناراً عراقياً بينما بلغ عدد الأسهم المتداولة (3120294171) سهم. ومن اهم التوصيات الخاصة بالبحث هي استخدام أكثر من تقنية من تقنيات تنقيب البيانات لأغراض المقارنة للوصول إلى قرارات معرفية أفضل ، وكذلك دعم وترسيخ حضور القطاع المصرفي في الأسواق المحلية والعالمية وانتهاج سياسة مدروسة كسياسة الاندماج والتحالف لتعزيز وتوسيع حصته السوقية وقدرته التنافسية .
المراجع
1. البدوي سعد البدوي المبارك , 2017 , "استخدام تقنيات تنقيب البيانات لاستكشاف أنماط
مؤثرا ت التحصيل الاكاديمي لطلاب المرحلة الثانوية" كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات جامعة النيلين , السودان.
2. محمد فائق الناصر د. محمد دبش,2015 , " تصميم نظام تحليل مرئي لتحسين عملية إظهار مجموعات البيانات ودعم اتخاذ القرار" مجلة جامعة البعث – المجلد 73 – العدد 4,جامعة حلب ,سوريا.
المصادر الأجنبية
3- Alpa K. Oza ,2013, "Data Visualization for University Research Papers ",International
Journal of Soft Computing and Engineering (IJSCE) ISSN: 2231-2307, Volume-2 Issue-6,
January 2013.
4- Al-Azmi, A. A. R. (2013). Data, text and web mining for business intelligence: a survey. arXiv
preprint arXiv:1304.3563.
5- Arockia Panimalar.S, Komal M.Khule, Karthika.S, and Nirmala Kumari.T4(2017), " Data
Visualization Tools and Techniques For Datasets In Big Data", International Research Journal
of Engineering and Technology (IRJET), Volume: 04 Issue: 08 | Aug -2017.
6- Aldana, W. A. (2000). Data mining industry: emerging trends and new opportunities
(Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology)p.p(55,75,92).
http://web.mit.edu/profit/PDFS/AldanaW.pdf
7- Bikakis, N. (2018). Big data visualization tools. arXiv preprint arXiv:1801.08336.
8- Goodman, A. A., Borkin, M. A., & Robitaille, T. P. (2018). New Thinking on, and with, Data
Visualization. arXiv preprint arXiv:1805.11300
9- Jiawei, H., & Micheline, K. Jian Pei (2012) Data mining: Concepts and techniques "p.p56.
10- Kelleher, C., & Wagener, T. (2011). Ten guidelines for effective data visualization in scientific publications. Environmental Modeling & Software, 26(6), 822-827.
11- Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with data: A data visualization guide for business
professionals. John Wiley & Sons.
12- Liu, J., Tang, T., Wang, W., Xu, B., Kong, X., & Xia, F. (2018). A survey of scholarly data
visualization. Ieee Access, 6, 19205-19221.
13- Moore, J. (2017). Data visualization in support of executive decision making.
Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management, 12, 125-138.
14- Mohammed Kemal, (2019), "Data Visualization: Methods, Types, Benefits, and
Checklist",https://www.researchgate.net/publication/332101051.
15- Protopsaltis, A., Sarigiannidis, P., Margounakis, D., & Lytos, A. (2020, August). Data
visualization in internet of things: tools, methodologies, and challenges. In Proceedings of the 15th International Conference on Availability, Reliability and Security (pp. 1-11).
16- Sadiku, M., Shadare, A. E., Musa, S. M., Akujuobi, C. M., & Perry, R. (2016). Data
visualization. International Journal of Engineering Research And Advanced Technology
(IJERAT), 2(12), 11-16.

التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY)