استعمال انحدار النواة في تقدير معاملات انموذج الانحدار بحدود خطأ عشوائي مرتبطة ذاتياً مع تطبيق عملي

المؤلفون

  • ندى حسين تالي
  • أ.م.د احمد شاكر محمد طاهر

DOI:

https://doi.org/10.31272/jae.i132.673

الكلمات المفتاحية:

الارتباط الذاتي، انحدار النواة، الانحدار الخطي الموضعي، معيار مالو المعدل

الملخص

انموذج الانحدار احد النماذج المستعملة لأغراض تفسير تأثير ظاهرة أو عدة ظواهر على ظاهرة معينة, من خلال تقدير معاملات الانموذج , علاوة على اعتماد الانموذج المقدر في اجراء تنبؤات مستقبلية لتأثير أو تأثيرات الظواهر المفسرة على ظاهرة الاستجابة. يبنى انموذج الانحدار على عدة افتراضات في حال تحققها يمكن ان نحصل على تقديرات تتصف بالخصائص المرغوبة, احد هذه الافتراضات تتعلق بحدود الخطأ العشوائي, اذ يفترض ان تكون تلك الحدود مستقلة فيما بينها وفي حال عدم تحقق هذا الفرض تظهر لدينا مشكلة الارتباط الذاتي (Autocorrelation) بين حدود الخطأ العشوائي ولهذه المشكلة تأثير على تقديرات المربعات الصغرى لمعاملات الانموذج مما يؤدي الى نتائج مضللة عن تأثير الظواهر المفسرة وكذلك بالنسبة للتنبؤات المستقبلية. هناك عدة طرائق لتقدير معاملات انموذج الانحدار في ظل هذه المشكلة, منها معلمية واخرى لامعلمية, من الطرائق اللامعلمية طريقة انحدار النواة اذ يهدف البحث الى استعمال هذه الطريقة لمقدر الانحدار الخطي الموضعي في تقدير انموذج الانحدار بحدود خطأ عشوائي مرتبطة ذاتيا، و بالاعتماد على معيار مالو المعدل تم اختيار معلمة عرض الحزمة الملائم ، اذا ان لمعلمة عرض الحزمة التأثير الواضح في عملية التقدير وتعمل على تقريب وتمهيد المنحنى المقدر من المنحى الحقيقي. تم اجراء تطبيق عملي على بيانات حقيقة والمتمثلة بعرض النقد وبعض العوامل المؤثرة فيه، ومن خلال استعمال دالتي النواة (Gaussian) و(Epanechnikv) تم تقدير منحنى الانحدار الذي يمثل القيمة المتوقعة لعرض النقد. افرزت نتائج التقدير ان دالة النواة (Gaussian) هي الافضل في تمهيد دالة الانحدار بالاعتماد على معايير المقارنة MAE و  RMSE و MAPE, على الرغم من تقارب نتائج التقدير لدالتي النواة.  

المراجع

1- البنك المركزي العراقي ، المديرية العامة للإحصاء والابحاث ، مجموعات ، ونشرات احصائية سنوية للأعوام (2008- 2019) .

2- التميمي , زهرة حسن عباس و السعدون , فوزية غالب عمر و الثعلبي , ساهرة حسين زين (2014) " تحليل الانحدار " طبع في مديرية دار الكتب للطباعة و النشر جامعة البصرة .

3- جياس ، محمد عبد الواحد و محمد ، سحر قاسم (2016) "عرض النقد والعوامل المؤثرة فيه ودور البنك المركزي العراقي في السيطرة عليه بحث تطبيقي في البنك المركزي العراقي للمدة (2003-2014)" مجلة العلوم الاقتصادية والادارية العدد 93 ، المجلد 22 ، ص 380- 400 .

4- حمود , مناف يوسف . (2000) , " مقارنة مقدرات kernel اللامعلمية لتقدير دوال الانحدار " , رسالة ماجستير في الاحصاء , كلية الادارة والاقتصاد , جامعة بغداد .

5- الصفاوي، صفاء يونس ومتي ،نور صباح " (2011) تقدير دوال الانحدار اللامعلمي باستخدام بعض أساليب التمهيد". المجلة العراقية للعلوم الإحصائية )عدد خاص بوقائع المؤتمر العلمي الرابع لكلية علوم الحاسوب والرياضيات). مجلد 20, ص 371-390

6- عطیة ، عبد القادر محمد عبد القادر ،(2004)" الحدیث في الاقتصاد القیاسي بین النظریة والتطبیق، الدار الجامعیة، الاسكندریة.

7- كاظم، اموري هادي و مسلم ، باسم شليبه (2002)" القياس الاقتصادي المتقدم النظرية والتطبيق"، مطبعة دينا الامل، بغداد ، العراق .

8- متراس , بان احمد و محمد , الاء محمود (2013) " استخدام المقدر اللبي و أسلوب العنقدة بمعدل – k للتعرف على إيماءة اليد" مجلة الرافدين لعلوم الحاسوب و الرياضيات المجلد (10) العدد (1)

9- محمد ، شيخي (2011) "طرق الاقتصاد القياسي محاضرات وتطبيقات" دار الحامد، الطبعة الاولى، الجزائر.

10- Altman N., (1990), Kernel smoothing of data with correlated errors, J. Amer. Statist. Assoc. 85, pp. 749–759.

11- Aydin D. ,(2007) , A Comparison of the Nonparametric Regression Models using Smoothing Spline and Kernel Regression, World Academy of Science, Engineering and Technology 36, 253-257.

12- Chiu, S.T. ,(1989) , Bandwidth selection for kernel estimate with correlated noise, Statist. Probab. Lett. 8, pp. 347–354.

13- Fan. J. and Gijbels I. (1992) ,Variable Bandwidth and Local Linear Regression Smoothers, Ann. Stat. No-4, PP. 2002-2036.

14- Hart, J. and Wehrly T.E. , (1986), Kernel Regression Estimation Using Repeated Measurements Data, J. Amer. Statist. Assoc. 81, 1080-1088.

15- Lee, Young K and Mammen, Enno and Park , B U. ,(2010), Bandwidth selection for kernel regression with correlated errors, Statistics, 44:4, 327-340, DOI:10.1080/02331880903138452.

16- Loader , Clive R., (1999) , Bandwidth Selection: Classical or Plug-in , The Annals of Statistics , Vol. 27, No. 2, 415–438

17- Mallows, C. , (1973) , Some comments on Cp.Technometrics 15, 661-675.

18- Parzen E. ,)1962(, On estimation of a probability density function and mode , Ann. Stat. Vol.33, PP 1065-1076.

التنزيلات

منشور

2025-01-13

كيفية الاقتباس

استعمال انحدار النواة في تقدير معاملات انموذج الانحدار بحدود خطأ عشوائي مرتبطة ذاتياً مع تطبيق عملي. (2025). مجلة الإدارة والاقتصاد, 47(132), 234-247. https://doi.org/10.31272/jae.i132.673

المؤلفات المشابهة

11-20 من 276

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.