استعمال مصفوفة المسافة لمانهاتن في تقدير انموذج انحدار ثنائي الحد السالب المكاني
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i146.1317الكلمات المفتاحية:
انحدار ثنائي الحد السالب، دالة الامكان الاعظم، معامل موران، مصفوفة المسافة لمانهاتنالملخص
تم تطبيق انموذج انحدار ثنائي الحد السالب المكاني في تحليل عدد الحوادث المرورية التي حدثت في المحافظات العراقية وفق اختلاف انواع الطرق وفي ظل تغيرات حالة الجو لعام 2022, حيث تم استعمال طريقة الامكان الاعظم لتقدير الانموذج وبالاعتماد على مصفوفة الاوزان المعتمدة على المسافة لمانهاتن, وقد تم التوصل الى وجود علاقة طردية بين عدد الحوادث المرورية وحالة الطقس من درجات حرارة وكمية الامطار الساقطة وكمية الاتربة في الجو.
المراجع
[1] . احمد عبد علي عكار. (2021). Estimation the spatial Durban regression model for anemia patients sample in some region of Al-Karkh/Baghdad. Journal of Administration and Economics, (128), 275-293.
[2]أ. م. د. وضاح صبري ابراهيم, م. د وفاء جعفر حسين, & م. د. جنان عبد الله عنبر. (2022). مصفوفات التجاور المكاني وانواعها المختلفة. Journal of Administration and Economics, (132), 310-316.
[3]سعد، سارة اسامة، (2022) " مقارنة بين طريقتي الامكان الاعظم والبيزية في تقدير انموذج الانحدار الذاتي المكاني مع تطبيق عملي" رسالة ماجستير، كلية الادارة والاقتصاد، الجامعة المستنصرية.
[4] طعمه، عدنان فاضل، (2021) "اختيار افضل تقدير انموذج انحدار لتوزيع ذي الحدين السالب مع تطبيق عملي" رسالة ماجستير، كلية الادارة والاقتصاد، جامعة كربلاء.
[5] نورس شنشول موسى, & أ. م. د. وضاح صبري ابراهيم. (2022). تقدير معالم أنموذج الانحدار المكاني العام (SAC) بطريقة الامكان الاعظم (MLE) لمصفوفة التجاورات Queen باستعمال المحاكاة. Journal of the College of Basic Education, 28(114), 344-353.
[6] Apparicio, P., Abdelmajid, M., Riva, M., & Shearmur, R. (2008). Comparing alternative approaches to measuring the geographical accessibility of urban health services: Distance types and aggregation-error issues. International journal of health geographics, 7, 1-14.
[7] Anselin, L., & Bera, A. K. (1998). Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics. Statistics textbooks and monographs, 155, 237-290
[8] Anselin, L. (2010). Thirty years of spatial econometrics. Papers in regional science, 89(1), 3-26.
[9] Anselin, L. (2022). Spatial econometrics. Handbook of spatial analysis in the social sciences, 101-122
[10] BjØrnstad, O. N., & Falck, W. (2001). Nonparametric spatial covariance functions: estimation and testing. Environmental and Ecological Statistics, 8, 53-70
[11] Buddhavarapu, P., Bansal, P., & Prozzi, J. A. (2021). A new spatial count data model with time-varying parameters. Transportation Research Part B: Methodological, 150, 566-586.
[12] Glaser, S. (2017). A review of spatial econometric models for count data (Hohenheim Discussion Papers in Business, Economics and Social Sciences No. 19-2017.
[13] Hilbe, J. M. (2011). Negative binomial regression. Cambridge University Press.
[14] Ibrahim, W. S., Majeedb, G. H., & Hussain, W. J. (2021). Comparison and estimation of a Spatial Autoregressive (SAR) model for cancer in Baghdad Regions. Int. J. Agricult. Stat. Sci. Vol, 17(1), 1921-1927.
[15] Ibrahim, W. S., & Mousa, N. S. (2022). Estimation of the general spatial regression model (SAC) by the maximum likelihood method. International Journal of Nonlinear Analysis and Applications, 13(1), 2947-2957.

التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY)