استعمال مصفوفة المسافة لمانهاتن في تقدير انموذج انحدار ثنائي الحد السالب المكاني
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i146.1317الكلمات المفتاحية:
انحدار ثنائي الحد السالب، دالة الامكان الاعظم، معامل موران، مصفوفة المسافة لمانهاتنالملخص
تم تطبيق انموذج انحدار ثنائي الحد السالب المكاني في تحليل عدد الحوادث المرورية التي حدثت في المحافظات العراقية وفق اختلاف انواع الطرق وفي ظل تغيرات حالة الجو لعام 2022, حيث تم استعمال طريقة الامكان الاعظم لتقدير الانموذج وبالاعتماد على مصفوفة الاوزان المعتمدة على المسافة لمانهاتن, وقد تم التوصل الى وجود علاقة طردية بين عدد الحوادث المرورية وحالة الطقس من درجات حرارة وكمية الامطار الساقطة وكمية الاتربة في الجو.
التنزيلات
المراجع
[1] Akkar, A. A. (2021). Estimation the spatial Durban regression model for anemia patients sample in some region of Al-Karkh/Baghdad. Journal of Administration and Economics, (128), 275–293. https://doi.org/10.31272/jae.i128.86
[2] Anselin, L., & Bera, A. K. (1998). Spatial dependence in linear regression models with an introduction to spatial econometrics. In D. E. A. Giles, Handbook of Applied Economic Statistics (pp. 237–290). Marcel Dekker.
[3] Anselin, L. (2010). Thirty years of spatial econometrics. Papers in Regional Science, 89(1), 3–26. https://doi.org/10.1111/j.1435-5957.2009.00263.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1435-5957.2010.00279.x
[4] Anselin, L. (2022). Spatial econometrics. In S. J. Rey & R. S. Franklin (Eds.), Handbook of spatial analysis in the social sciences (pp. 101–122). Edward Elgar Publishing.
[5] Apparicio, P., Abdelmajid, M., Riva, M., & Shearmur, R. (2008). Comparing alternative approaches to measuring the geographical accessibility of urban health services: Distance types and aggregation-error issues. International Journal of Health Geographics, 7, 1–14. https://doi.org/10.1186/1476-072X-7-1 DOI: https://doi.org/10.1186/1476-072X-7-7
[6] BjØrnstad, O. N., & Falck, W. (2001). Nonparametric spatial covariance functions: estimation and testing. Environmental and Ecological Statistics, 8(1), 53–70. https://doi.org/10.1023/A:1017551000673 DOI: https://doi.org/10.1023/A:1009601932481
[7] Buddhavarapu, P., Bansal, P., & Prozzi, J. A. (2021). A new spatial count data model with time-varying parameters. Transportation Research Part B: Methodological, 150, 566–586. https://doi.org/10.1016/j.trb.2021.06.014 DOI: https://doi.org/10.1016/j.trb.2021.06.015
[8] Glaser, S. (2017). A review of spatial econometric models for count data (Hohenheim Discussion Papers in Business, Economics and Social Sciences No. 19-2017). University of Hohenheim, Faculty of Business, Economics and Social Sciences.
[9] Hilbe, J. M. (2011). Negative binomial regression (2nd Ed.). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511843076 DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511973420
[10] Ibrahim, W. S., Majeedb, G. H., & Hussain, W. J. (2021). Comparison and estimation of a Spatial Autoregressive (SAR) model for cancer in Baghdad Regions. International Journal of Agricultural and Statistical Sciences, 17(1), 1921–1927. https://doi.org/10.35950/cbej.v28i114.5413 DOI: https://doi.org/10.35950/cbej.v28i114.5413
[11] Ibrahim, W. S., Hussein, W. J., & Anbar, J. A. (2022). Spatial Adjacency Matrices and Their Different Types. Journal of Administration and Economics, (132), 310–316.
[12] Ibrahim, W. S., & Mousa, N. S. (2022). Estimation of the general spatial regression model (SAC) by the maximum likelihood method. International Journal of Nonlinear Analysis and Applications, 13(1), 2947–2957.
[13] Musa, N. S., & Ibrahim, W. S. (2022). Estimation of the Spatial Autoregressive Combined (SAC) Model Parameters by Maximum Likelihood (MLE) Method for the Queen Contiguity Matrix using Simulation. Journal of the College of Basic Education, 28(114), 344–353. DOI: https://doi.org/10.35950/cbej.v28i114.5413
[14] Saad, S. O. (2022). Comparison between Maximum Likelihood and Bayesian Methods in Estimating the Spatial Autoregressive Model with a Practical Application [Master's Thesis, Al-Mustansiriya University].
[15] Toma, A. F. (2021). Selecting the Best Regression Model Estimator for the Negative Binomial Distribution with a Practical Application [Master's Thesis, University of Karbala].
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2024 Basma Muhammad Lafta Mariyoush, Aseel Abdul Razzak Rasheed
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
