استعمال الخوارزمية الجينية في تحسين مقدرات دالة البقاء لأنموذج الاسي المختلط Frechet – Weibull مع تطبيق عملي

المؤلفون

  • منال محمود رشيد

DOI:

https://doi.org/10.31272/jae.i141.1012

الكلمات المفتاحية:

توزيع الاسي المختلط Frechet – Weibull، خصائص التوزيع ، طريقة الامكان الاعظم، طريقة العزوم ، دالة الانتروبي ، دالة البقاء ، الخوارزمية الجينية

الملخص

تم في هذا البحث دراسة أحد أهم نماذج الفشل الواسعة الاستعمال في دراسات المعولية واختبارات الحياة عندما يكون المجتمع غير متجانس وهو توزيع الاسي المختلط  Frechet – Weibull إذ تم تناول هذا الأنموذج بشيء من التفصيل من حيث أهميته واستعمالاته وخواصه وصياغته، ومن ثم التركيز على بعض طرائق تقدير دالة االبقاء لأكثر التوزيعات المختلطة حيث تم استعمال اثنتين من الطرائق المهمة لتقدير دالة البقاء وهما طريقة الامكان الاعظم وتمت مقارنتها مع طريقة العزوم ولتحسين مقدرات هاتين الطريقتين تم استعمال الخوارزمية الجينية وتطبيق هذه الطرائق على بيانات حقيقية  خاصة بوفيات الاطفال المصابين بمرض سرطان الدم للعام 2022 واثبتت كلتا الطريقتين لدالة البقاء سلوك بشكل متناقص بأزدياد اوقات البقاء لمريض لجميع الطرائق كونها دالة رتيبة متناقصة وهذا يتطابق مع الخصائص النظرية  أخيرًا ، نأمل أن يطبق هذا النموذج تطبيقات أكثر شمولاً في مجالات وطرائق تقدير مختلفة وخوارزميات ذكاء اخرى .

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

[5] Saleh, A. A. (2016). Methods of Estimating the Hazard Function for the Quasi-Lindley Distribution: A Comparative Study with a Practical Application. Master’s Thesis in Statistics, College of Administration and Economics, University of Baghdad.

[6] Rashid, M. M. (2021). Employing Artificial Intelligence Algorithms in Generalized Kumaraswamy Beta Estimators and Comparing them with Classical Methods with a Practical Application. Master’s Thesis in Statistics, College of Administration and Economics, University of Baghdad.

[7] Al-Mashhadani, M. H., & Hormuz, A. H. (1989). Statistics. National Library, Baghdad.

[8] Al-Sabawi, A. M., & Khalil, Z. M. (2014). Proposing a Hybrid Algorithm by Linking Genetic Algorithm and Simulated Annealing Algorithm to Solve Quadratic Assignment Problems. Iraqi Journal of Statistical Sciences, pp. 117–136.

5. J.Galambos, The asymptotic theory of extreme order statistics, R.E. Krieger Pub. Co., 1987.

6. R. E. Glaser, Bathtub and related failure rate characterizations, Journal of the American Statistical Association, 75 (371) (1980), 667-672. DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1980.10477530

7. R. Karim, P. Hossain, S. Begum, and F. Hossain, Rayleigh mixture distribution, Journal of Applied Mathematics, 2011 (2011), 1-17. DOI: https://doi.org/10.1155/2011/238290

8. K. Pearson, Contributions to the mathematical theory of evolution, Philosophical Transactions of the Royal Society of London A, 185 (1894), 71-110. DOI: https://doi.org/10.1098/rsta.1894.0003

9. H. Robbins, Mixture of distributions, The Annals of Mathematical Statistics, 19 (3) (1948), 360-369. https://doi.org/10.1214/aoms/1177730200 DOI: https://doi.org/10.1214/aoms/1177730200

10. M. K. Roy, M. E. Haque, and B. C. Paul, Earlang mixture of normal moment distribution, International Journal of Statistical Sciences, 6 (2007), 29-37.

11. ] M. K. Roy, M. F. Imam, and J. C. Paul, Gamma mixture of normal moment distribution, International Journal of Statistical Sciences, 1 (2002), 20- 24.

12. M. K. Roy, S. Rahman, and M. M. Ali, A class of Poisson mixture distributions, Journal of Information and Optimization Sciences, 13 (2) (1992), 207-218. DOI: https://doi.org/10.1080/02522667.1992.10699107

13. M. K. Roy, A. K. Roy, and M. M. Ali, Binomial mixtures of some standard

distributions, Journal of Information and Optimization Sciences, 14 (1) (1993), 57-71. DOI: https://doi.org/10.1080/02522667.1993.10699136

14. M. K. Roy and S. K. Sinha, Negative binomial mixture of normal moment distributions Metron, 53 (3-4) (1995), 83-91.

15. M. K. Roy and S. K. Sinha, Negative binomial mixture of chi-square and f-distributions, Journal of Bangladesh Academy of Statistical Sciences, 21 (1) (1997), 25-34.

16. M. K. Roy, M. R. Zaman, and N. Akhter, Chi-square mixture of gamma distribution, Journal of Applied Science, 5 (12) (2005), 1632-1635. DOI: https://doi.org/10.3923/jas.2005.1632.1635

17. R. D. Telford and R. B. Cunningham, Sex, sport, and body-size dependency of hematology in highly trained athletes, Medicine and Science in Sports and Exercise, 23 (7) (1991), 788-794. DOI: https://doi.org/10.1249/00005768-199107000-00004

18. A. M. Abd-Elmonem, T. Ahmed ,A. Elbanna and M. Gemea " Frechet-Weibull Mixture Distribution :Properties and Applications " Journal of Applied Mathematical Sciences, Vol. 14, 2020, no. 2, 75 – 86 HIKARI Ltd, www.m-hikari.com DOI: https://doi.org/10.12988/ams.2020.912165

19. M. Marlene , "Generalized Linear Models", Fraunhofer Institute for Industrial Mathematics ( ITWM ),( Germany ) , www. Marlenmuller . ed / publication / hand book CS. Pdf , 2004 .

20. E. Demir , Ö. Akkus , " An Introductory Study on How the Genetic Algorithm Works in the Parameter Estimation of Binary Logit Model", IJS:BAR, pp.162-180 , 2015.

21. J. Pasia , A. Hermosilla, and et al. ,"A useful tool for statistical estimation genetic algorilhm", JSCS,pp. 237 – 251 , 2005. DOI: https://doi.org/10.1080/00949650410001665626

ثالثا/المواقع الالكترونية(websites) :

التنزيلات

منشور

2026-01-09

كيفية الاقتباس

استعمال الخوارزمية الجينية في تحسين مقدرات دالة البقاء لأنموذج الاسي المختلط Frechet – Weibull مع تطبيق عملي. (2026). مجلة الإدارة والاقتصاد, 48(141), 168-179. https://doi.org/10.31272/jae.i141.1012

المؤلفات المشابهة

21-30 من 67

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.