تقدير معلمات أنموذج الانحدار الخطي البسيط بوجود مشكلة عدم تجانس التباين الخاص بالأخطاء باستعمال بعض الطرق الحصينة
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i134.1209الكلمات المفتاحية:
الانحدار الخطي البسيط، عدم تجانس التباين، طريقة تقدير (S)، طريقة تقدير (MPV)الملخص
تجانس تباين حدود الخطأ العشوائي لانموذج الانحدار يعد احد الافتراضات الاساسية للحصول على تقديرات المربعات الصغرى لمعاملات الانموذج التي تتصف بانها افضل تقدير خطي غير متحيز، غير ان هذا الافتراض قد يكون غير متحقق في بعض التطبيقات العملية، الامر الذي يدعو الى استعمال طرائق بديلة تزودنا بالتقديرات ذات الخصائص الكفؤة. من تلك الطرائق طريقتي التقدير الحصينتين S و MPV ، اذ تم استعمال هاتين الطريقتين في تقدير معاملات أنموذج الانحدار الخطي البسيط بوجود مشكلة عدم تجانس تباين الاخطاء العشوائية، وبالاعتماد على بيانات حقيقية تمثل للإنفاق الاستهلاكي ومتوسط نصيب الفرد من الدخل القومي تم اجراء مقارنة بين تقديرات الطريقتين. اشارت النتائج الى ان طريقة (MPV) كانت افضل من طريقة تقدير (S) وذلك بالاعتماد على معيار المفاضلة متوسط مربعات الخطأ (MSE).
المراجع
- بخيت، حسين علي ، و فتح الله، سحر. (2008). الاقتصاد القياسي. عمان، الاردن: دار اليازوري العلمية للنشر والتوزيع.
- بندر، علي قاسم محمد. (2018). تقدير انموذج الانحدار باستخدام طريقة المربعات الصغرى الموزونة الحصينة في حالة وجود مشكلة عدم تجانس التباين والقيم الشاذة معا مع تطبيق عملي. مجلة الادارة والاقتصاد، العدد 117، الصفحات 285-299.
- عبدالله، رائد اسمر. (2018). إختيار أفضل طريقة اختبار لمشكلة عدم تجانس التباين في نموذج الانحدار المتعدد (مع تطبيق عملي). رسالة ماجستير، كلية الادارة والاقتصاد جامعة كربلاء، قسم الاحصاء.
- علي، سيف حسين. (2019). اختيار افضل تقدير معالم إنموذج الانحدار الحصين مع تطبيق عملي. رسالة ماجستير، كلية الادارة والاقتصاد جامعة كربلاء، قسم الاحصاء .
- كاظم، اموري هادي. (2009). مقدمة في القياس الاقتصادي. عمان ، الاردن: دار زهران للنشر والتوزيع .
- Almetwally, E. M., & Almongy, H. M. (2018). Comparison Between M-Estimation, S-Estimation, and MM-Estimation Methods of Robust Estimation with Application and Simulation. International Journal of Mathematical Archive, 9(11), pp. 55-63.
- Gujarati, D. N. (2003). Basic Econometrics. New York: McGraw-Hill Companies,Inc.
- kmenta, J. (1986). Elements of Econometrics (Vol. Second Edition). New York: Macmillan Inc.
- MIDI, H., RANA, S., & IMON, A. R. (2009). The Performance of Robust Weighted Least Squares in the Presence of Outliers and Heteroscedastic Errors. WSEAS Transactions on Mathematics, vol. 8(issue 7), pp. 351-361.
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2006). Introduction to Linear Regression Analysis (4th ed.). Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.
- Susanti, Y., Pratiwi, H., Sulistijowati, S., & Liana, T. (2014). M Estimation, S Estimation, and MM Estimation in Robust Regression. International Journal of Pure and Applied Mathematics, Vol. 91(No. 3), pp. 349-360. doi:http://dx.doi.org/10.12732/ijpam.v91i3.7
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
