دراسة مقارنة لبعض طرائق تقدير النماذج اللاخطية مع تطبيق عملي
الكلمات المفتاحية:
طريقة المربعات الصغرى، طريقة كاوس نيوتن، طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق، أنموذج Negative Exponential، أنموذج Weibull.الملخص
يعد تقدير معاملات النماذج اللاخطية هي من أهم الامور التي يتطلب حسابها في الانحدار اللاخطي لمعرفة مدى استجابة النماذج لبيانات البحث، وقد تم استخدام عدة نماذج لاخطية لوصف حالة نمو معين منها أنموذج Negative Exponential وأنموذج Weibull .
ان طريقة المربعات الصغرى اللاخطية Nonlinear Least Squares Method تعد من الطرق الشائعة في تقدير المعاملات من خلال صيغ معدة لها كطريقة كاوس نيوتن The Gauss –Newton Algorithm فضلاً عن بساطه وسهوله الطريقة في حل مشاكل عدة كذلك تم استخدام طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق .Maximum A Posteriori Method
وان هدف البحث هو المقارنة بين طريقتين للتقدير باستخدام بعض المؤشرات الإحصائية مثل متوسط مربعات الخطأ MSE ومعامل التحديد .
وتبين من البحث ان طريقة المربعات الصغرى اللاخطية Nonlinear Least Squares افضل من طريقة تعظيم دالة التوزيع اللاحق Maximum A Posteriori Method لأنها تمتلك اقل MSE.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
