دراسة إحصائية لتحديد لأهم العوامل المؤثرة على (أمراض القلب) باستخدام تحليل العاملي
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i129.67الكلمات المفتاحية:
تحليل العاملي ، التباين المشترك ، التباين المنفرد ، طريقة العامل الرئيسي ، أمراض القلب.الملخص
أجريت هذه الدراسة بهدف تحديد أكثر العوامل تأثيراً في حدوث أمراض القلب لدى مجموعة من المرضى خلال تصنيف وتحديد أهم المتغيرات مع إدراك كل متغير وتأثيره على الآخر. في الدراسة وكذلك تم وصف علاقة التصنيف بين هذه المتغيرات من خلال التمرين على التحليل الذي يسمى العامل التحليلي باستخدام طريقة عامل المحاور الرئيسي على البيانات المتعلقة بالقلب.توصلت الى وتنتهي هذه الأعمال ببعض الاستنتاجات بين المتغيرات. أبرزها القدرة على تصنيف المتغيرات إلى ستة مجموعات أو عدم تجانس رئيس فيما بينها مما يؤثر على حدوث الأمراض.وكذلك نستنتج أن تلك المتغيرات التي تسببتة مرض قصور القلب وهي مصل الكرياتينين ، المصل صوديوم ، الصفائح الدموية ،النتاج القلبي (ejection fraction) ، الجنس والتدخين ، و ايضا مراقبة زمن حدوث المرض لدى المصابين من قبل الطبيب .
المراجع
1) Anderson, T. W. (1984 ),” An introduction to Multivariate Statistical Analysis “, John Wily & Son, New York –USA.
2) Hamed T., Shamsul S., Neda J.(2014). “Exploratory Factor Analysis:Concepts and Theory”. World Scientific and Engineering Academy and Society, 27, pp.375- 382 , Mathematics and Computers in Science and Engineering Series.
3) Hair JR.JosephF.,Black William C .,Babin,BarryJ,AndersonRolph E.(2010) ,7th edition “Multivariate Data Analysis “perason Prentice Hall.
4) MaskeyR. , Fei J., Nguyen H.O. (2018) “Use of exploratory factor analysis in maritime research”. The Asian Journal of Shipping and Logistics 34(2):91–111. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ajsl.2018.06.006
5) Johnson Richard A.,Wichern Dean W.(2007),8th
Edition “Applied Multivariate Statistical Analysis “perason Prentice Hall .
6) Onyekachi A. M., Olanrewaju S. O. ,(2020) “A Comparison of Principal Component Analysis, Maximum Likelihood and the Principal Axis in Factor Analysis”, American Journal of Mathematics and Statistics, 10(2), pp. 44-54.
7) Rencher , Alvin C.,(2002),2nd edition “Methods of Multivariate Analysis” John Wily & Son, New York –USA.
8) Rossoni L., Engelbert R., Luiz B. N. (2016), “Normal science and its tools: Reviewing the effects of exploratory factor analysis in management”. Revista de Administração ., Vol. 51 Issue 2, p198-211. 14p. DOI: https://doi.org/10.5700/rausp1234
9) Seber ,G.A.F .(1984),” Multivariate Observations. John Wiley & sons,new York –USA. DOI: https://doi.org/10.1002/9780470316641
10) Wibowo, Y., Utami, R., Nadia, Y., Nizeyumukiza, E., &Setiawati, F. (2020). “The fear of coronavirus scale: exploratory and confirmatory factor analysis”. Konselor, 9(2), 75-80. DOI: https://doi.org/10.24036/0202092109075-0-00
المصادر العربية :
11) جونسون ،ريتشارد ،دين وشر ،تعريب عزام ،عبدالرحمن حامد (1998)" التحليل الاحصائي للمتغيرات المتعددة من الوجهة التطبيقية " دارالمريخ للنشر ، السعودية .
12 ) د. ﺷﻼﻝ ﺣﺑﻳب اﻟﺟﺑوري ، ﺻﻼح ﺣﻣزة ﻋﺑد (2000) ، ﺗﺣﻠﻳﻝ ﻣﺗﻌدد اﻟﻣﺗﻐﻳرات ، دار اﻟﻛﺗبﻟﻠطﺑﺎﻋﺔ و اﻟﻧﺷر – ﺑﻐداد ..
13)عبدالمنعم ،د.ثروت محمد (2011)" )" التحليل الاحصائي للمتغيرات المتعددة " ، مكتبة الانجلو المصرية ، القاهرة .
14)ﻛرﻳم، رﻳزان ﺣﻣﻪ ﺧورﺷﻳد ((2003، " د راسة احصائية ﻷﻫم اﻟﻌواﻣﻝ اﻟﻣؤﺛرة ﻋﻠﻰ ظﺎﻫرة اﻻﻧﺗﺣﺎر" رﺳﺎﻟﺔ ﻣﺎﺟﺳﺗﻳر، ﻣﻘدﻣﺔ اﻟﻰ ﻣﺟﻠس ﻛﻠﻳﺔ اﻷدارة و اﻷﻗﺗﺻﺎد ، ﺟﺎﻣﻌﺔ السليمانية .
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2021 مجلة الإدارة والاقتصاد
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
