A comparison between the two principal components regression methods and the Spekman method for the semi-parametric partial linear model
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i142.1030Keywords:
semi-parametric, partial linear model, Spekman method, principal components regression .Abstract
Many researchers are interested in semi-parametric methods , which combine parametric and non-parametric methods because they provide a more advanced level of statistical analysis that can be used to achieve high-level estimators . The importance of the research appears through the comparison between the two semi-parametric estimation methods and the use of the semi-parametric partial linear regression model . Two estimation methods were used , namely the Spykman method (PLMS) and the principal components regression method (PCR) , using the simulation method and with different sample sizes (128, 256, 512) and different variances , which are (0.5, 1, 2) , and through the simulation results it was concluded The researcher concluded that the best method is the principal components regression (PCR) method , which outperforms the Spekman method (PLMS) when the number of variables is eight variables and when linear , quadratic , and exponential smoothing functions are used.
Downloads
References
المصادر العربية
- حسن,ارشد حميد ,(2017)م," استعمال تقنية الفروق في تقدير انموذج الانحدار شبه المعلمي في ظل مشكلة التعدد الخطي شبه التام مع تطبيق عملي " رسالة ماجستير في الإحصاء كلية الادارة والاقتصاد, جامعة بغداد.
- حمزة , سعد كاظم ,(2009) ,"مقارنة بعض الطرائق أللبيه في تقدير نماذج الانحدار اللامعلميه بوجود بيانات تامة و غير تامة ",رسالة ماجستير في الإحصاء ,كلية الإدارة والاقتصاد , جامعة بغداد .
- حمزة , سعد كاظم ,(2015 ) , " التحليل المويجي لانموذج الانحدار في ظل بيانات مفقودة" اطروحة دكتوراة في الاحصاء , كلية الادارة والاقتصاد , جامعة بغداد .
- حمود ,مناف يوسف ,(2000), "مقارنة مقدرات kernel اللامعلميه لتقدير دوال الانحدار " ",رسالة ماجستير في الإحصاء ,كلية الإدارة والاقتصاد , جامعة بغداد .
- طراد , علاء جابر , ( 2013 ) , " نماذج الانحدار المعلمي وشبه المعلمي (دراسة مقارنة) " , رسالة ماجستير في الاحصاء , كلية الادارة والاقتصاد , جامعة المستنصرية .
- عيسى,اسيل مسلم,(2011)م,"مقارنة بعض المقدرات شبة المعلمية لتقديردالة استهلاك الطاقة الكهربائية لمدينة بغداد" رسالة ماجستير في الإحصاء كلية الادارة والاقتصاد, جامعة بغداد.
- كامل ,ريم طلال , ( 2021 )م , " إستعمال بعض طرائق تقدير نماذج البيانات الطولـــية مع تطبيق عملي " رسالة ماجستير في الاحصاء , كلية الادارة والاقتصاد , جامعة بغداد
- محمد , مياسة كاطع ,(2014) ," مقارنة النماذج اللامعلمية وشبه المعلمية بوجود قيم مفقودة مع تطبيق عملي للناتج المحلي الإجمالي العراقي للمدة (1971-2010)م ", رسالة ماجستير في الإحصاء ,كلية الإدارة والاقتصاد , جامعة بغداد .
المصادر الاجنبية
- Akdeniz Duran E, Akdeniz F, Hu H. Efficiency of a Liu-type estimator in semiparametric regression models J Comput Appl Math. 2011;235(5):1418–1428. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cam.2010.08.028
- Chunling Liu, Shuang Guo and Chuanhua Wei , (2016 ) , " Principal components regression estimator of the parameters in partially linear models "
- Donald SG, Newey WK. Series estimation of semilinear models. J Multivariate Anal. 1994;50:30–40. DOI: https://doi.org/10.1006/jmva.1994.1032
- Engle RF, Granger CWJ, Rice J,Weiss A. Semi parametric estimates of the relation between weather and electricity sales. J Amer Statist Assoc. 1986;81:310–320 DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1986.10478274
- Paul Speckman , (1988) ," Kernel Smoothing in Partial Linear Models " , Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), Vol. 50, No. 3 , pp. 413-436 . DOI: https://doi.org/10.1111/j.2517-6161.1988.tb01738.x
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Saleh Adel Saleh , Amina Karim Issa
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The journal of Administration & Economics is an open- access journal that all contents are free of charge. Articles of this journal are licensed under the terms of the Creative Commons Attribution International Public License CC-BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) that licensees are unrestrictly allowedto search, download, share, distribute, print, or link to the full text of the articles, crawl them for indexing and reproduce any medium of the articles provided that they give the author(s) proper credits (citation). The journal allows the author(s) to retain the copyright of their published article.
Creative Commons-Attribution (BY) 
