تقدير انموذج الانحدار شبه المعلمي الضبابي بمدخلات ضبابية ومخرجات ضبابية
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i148.1424الكلمات المفتاحية:
انموذج الانحدار شبه المعلمي الضبابي، طريقة التمهيد، الطريقة التكعيبية Goodness .of. fitالملخص
يُعد أنموذج الانحدار شبه المعلمي الضبابي (Fuzzy Semi-Parametric Partial linear Model) من النماذج المهمة لتحليل البيانات لكونه يتكون من جزأين جزء معلمي وجزء لا معلمي . تناول البحث طريقة تقدير الجزء المعلمي بطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية الضبابية Fuzzy Ordinary least Square وتقدير الجزء اللامعلمي بطريقة التمهيد (Kernel Smoothing) باستخدام الدوال (Triangular , Gaussian , Epanechnikov ) وباستخدام أسلوب المحاكاة بواسطة برنامج (MATLAB) للحصول على النتائج و لأربع حجوم للعينات (50 , 75 , 150 , 200) وبتباين (0.1 , 0.5 , 0.9) وبتكرار التجربة 1000 مرة وتبين من خلال مقارنة النتائج ان طريقة Speckman- Gaussian هي الأفضل لكونها تمتلك اقل Goodness. of. fit.
التنزيلات
المراجع
[1] Abbas, M. S. (2017). Estimation of a fuzzy nonparametric regression model using some smoothing methods with a practical application [Doctoral dissertation, Department of Statistics, University of Baghdad, Iraq].
[2] Abbas, M. S. (2021). An applied comparison between fuzzy regression models [Master's thesis, Department of Statistics, Al-Mustansiriya University, Baghdad, Iraq].
[3] Ataeian, S. M., & Darbandi, M. J. (2011). Analysis of Quality of Experience by applying Fuzzy logic: A study on response time [Unpublished master’s thesis]. Blekinge Institute of Technology.
[4] Chen, H. (1988). Convergence rates for parametric components in a partly linear model. The Annals of Statistics, 16(1), 136–146. https://doi.org/10.1214/aos/1176350731 DOI: https://doi.org/10.1214/aos/1176350695
[5] Diamond, P. (1988). Fuzzy Least Squares Information. Sciences, 46, 141–157. https://doi.org/10.1016/0020-0255(88)90045-3 DOI: https://doi.org/10.1016/0020-0255(88)90047-3
[6] Faisal, R. D. (2020). Using some methods for estimating nonparametric and semiparametric regression functions with application [Master's thesis, Department of Statistics, Al-Qadisiyah University, Diwaniyah, Iraq].
[7] Hammoud, M. Y. (2000). A comparison of nonparametric Kernel estimators for estimating regression functions [Master's thesis, Department of Statistics, University of Baghdad].
[8] Harezlak, J. (2018). Semiparametric Regression with R. Department of Statistics, Ithaca, New York. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4939-8853-2
[9] Härdle, W., & Müller, M. (1997). Multivariate and semiparametric kernel regression. Discussion Papers, Interdisciplinary Research Project 373: Quantification.
[10] Hesamian, G., Akbari, M. G., & Asadollahi, M. (2017). Fuzzy semi-parametric partially linear model with fuzzy inputs and fuzzy outputs. Expert Systems with Applications, 71, 230–239. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.11.025 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.11.032
[11] Mohamed, B., Hamdi, A., & Abdul Hamid, N. (2019). Using the fuzzy TOPSIS method to study the importance of factors that distinguish the performance of institutions. Journal of Economic, Management and Commercial Sciences, 12(2).
[12] Shamal, I. H. (2022). Some methods for estimating the fuzzy semiparametric logistic regression model with estimation [Doctoral dissertation, Department of Statistics, University of Baghdad].
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 Rania Salman Hadi, Haifa Taha Abd
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
