توظيف الخوارزمية الجينية في ايجاد افضل انموذج انحدار خطي
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i138.1126الكلمات المفتاحية:
الخوارزمية الجينية، الذكاء الاصطناعي، تحليل الانحدار الخطيالملخص
نستعرض في هذه الدراسة اهمية استخدام الخوارزمية الجينية التي تعد احدى اهم وسائل الذكاء الاصطناعي الحديثة في حل المشاكل المتعلقة بتحليل الانحدار الخطي وايجاد افضل الحلول (جيل جديد) يحمل صفات اكثر لياقة ودقة ، كما ان عمل طفرة جديدة في الاجيال له اهمية في تحسين النتائج وقد ركزت المقالة على هذا الجانب.
التنزيلات
المراجع
Ban, A. H., & Hamsa, M. M. T. (2019). Using genetic algorithm in solving the transportation problem. University of Mosul – College of Computer Science and Mathematics – Department of Statistics.
2. Tri Suratno, Niken Rarasati, Gusmmanely Z (2019), Mathematics Department, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi, Indonesia,” Optimization of Genetic Algorithm for Implementation Designing and Modeling in Academic Scheduling “.
3. Muhammad Rateb Habbab (2021), Syrian Arab Republic
Higher Institute for Applied Sciences and Technology
Department of Informatics,” University Schedules Generation Based on Genetic Algorithm and Machine Learning Techniques”.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2024 فاطمة حسن عاكول , حسام عبد الرزاق رشيد
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
