مقارنة بعض طرائق التقدير للتوزيع المخلتط الاسي للبيانات غير المتجانسة
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i145.1283الكلمات المفتاحية:
منهجية الخليط، نموذج التوزيع الأسي المختلط، البقاء، معدل الفشل، طريقة الإمكان الأعظم (ML)، طريقة المربعات الصغرى (LS)الملخص
تناول البحث فكرة جديدة للخلط بين التوزيعات لإيجاد توزيع مختلط جديد. وبذلك يمكننا الحصول على توزيع مختلط مع العديد من المعلمات، حيث يتم خلط ثلاث توزيعات أسية متطابقة للحصول على توزيع جديد أكثر مرونة من التوزيعات الكلاسيكية. ويمثل التوزيع المختلط بمعامل جديد وهو معامل الخلط الذي يمثل نسبة المساهمة في التوزيع المختلط، كما تم العثور على بعض خصائص التوزيع المختلط، وتم استخدام طريقة (ML،LS) لتقدير معالم التوزيع المختلط الجديد. وبسب العلافة اللاخطية بين المعلمات، فقد استخدمنا خوارزمية نيوتن-رافسون العددية لتقدير المعلمات وكانت نتائج طريقة المربعات الصغرى (LS) هي الأفضل في جميع حجوم العينات المستخدمة.
التنزيلات
المراجع
[1] Abid, S. H., Al-Noor, N. H., & Boshi, M. A. A. (2020). The Generalized Gamma–Exponentiated Weibull Distribution with its Properties. Al-Mustansiriyah Journal of Science, 31(2), 30-37.
[2] Al-Wakeel, A. A. Monte Carlo Estimation of the Two-Component Mixture Weibull Distribution Parameters.
[3] El-Bassiouny, A. H., Medhat, E. D., Abdelfattah, M., & Eliwa, M. S. (2016). A mixture of exponentiated generalised Weibull-Gompertz distribution and its applications in reliability. J. Stat. Appl. Probab, 5(3), 455-468.
[4] Erişoğlu, Ü., Erişoğlu, M., & Erol, H. (2011). A mixture model of two different distributions approach to analysing heterogeneous survival data. International Journal of Computational and Mathematical Sciences, 5(2), 75-79.
[5] Erisoglu, U., Erisoglu, M., & Erol, H. (2012). Pak. J. Statist. 2012 Vol. 28 (1), 115-130 MIXTURE MODEL APPROACH TO THE ANALYSIS OF HETEROGENEOUS SURVIVAL DATA. Pak. J. Statist, 28(1), 115-130.
[6] Hussain, J. N., & Shareef, A. M. (2021, May). Parameters estimation of new mixed Weibull Rayleigh and Exponential distribution. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1879, No. 2, p. 022125). IOP Publishing.
[7] Khudhair, M. S., & Aboudi, E. H. (2023). Estimating an Exponentiated Expanded Power Function Distribution Using an Artificial Intelligence Algorithm. Journal Of AL-Turath University College, 2(35).
[8] Mohammed, Y. A., Yatim, B., & Ismail, S. (2013). A simulation study of a parametric mixture model of three distributions to analyse heterogeneous survival data. Modern Applied Science, 7(7), 1-9.
[9] Mohammed, Y. A., Yatim, B., & Ismail, S. (2014, July). A parametric mixture model of three different distributions: An approach to analyse heterogeneous survival data. In AIP Conference Proceedings (Vol. 1605, No. 1, pp. 1040-1045). American Institute of Physics.
[10] Mohammed, Y. A., Yatim, B., & Ismail, S. (2015). A mixture model of the exponential, gamma and Weibull distributions to analyse heterogeneous survival data. Journal of Scientific Research and Reports, 5(2), 132-139.
[11] Muhammad, M. Z. K., & Muhammad, R. S. (2022). Comparison between the estimates of the potential function and Bayes using the exponential distribution of the reliability function (Cascade stress-strength). Journal of Administration and Economics, (132), 248-259.
[12] Razali, A. M., & Salih, A. A. (2009). Combining two Weibull distributions using a mixing parameter. European Journal of Scientific Research, 31(2), 296-305.
[13] Taheer, H. F., & Al-Saffar, R. S. (2023). EXPANDED BETA DISTRIBUTION FOR RISK FUNCTION ESTIMATION WITH APPLICATION. Journal of Higher Education Theory and Practice, 23(1), 794.
[14] Tahir, M., Aslam, M., Abid, M., Ali, S., & Ahsanullah, M. (2020). A 3-component mixture of exponential distribution assuming doubly censored data: properties and Bayesian estimation. Journal of Statistical Theory and Applications, 19(2), 197-211.
[15] Türkan, A. H., & ÇALIŞ, N. (2014). Comparison of two-component mixture distribution models for heterogeneous survival datasets: A Review Study. Istatistik Journal of The Turkish Statistical Association, 7(2), 33-42.
[16] Yilmaz, M., & Buyum, B. (2015). Parameter estimation methods for two-component mixed exponential distributions. Istatistik Journal of The Turkish Statistical Association, 8(2), 51.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
