نموذج بقاء العلاج المختلط مع توزيع ويبل لسرطان الدماغ

المؤلفون

  • اواز شهاب محمد Salahaddin University – Erbil / College of Administration & Economics / Statistics and Informatics Department https://orcid.org/0009-0009-0805-4293
  • كوردستان ابراهيم مولود Salahaddin University – Erbil / College of Administration & Economics / Statistics and Informatics Department https://orcid.org/0000-0002-1612-1996
  • نجم الدين عبداللة سليمان Salahaddin University – Erbil / College of Administration & Economics / Statistics and Informatics Department https://orcid.org/0000-0002-3307-9451

DOI:

https://doi.org/10.31272/jae.i149.1359

الكلمات المفتاحية:

بقاء العلاج المختلط، سرطان الدماغ، توزيع ويبل

الملخص

تشمل سرطانات المخ أورام المخ الأولية، ويشير ورم المخ إلى نمو غير طبيعي للخلايا في المخ يمكن أن يكون حميدًا أو خبيثًا. تفتقر الأورام الحميدة إلى الخلايا السرطانية، وبمجرد إزالتها، نادرًا ما تظهر مرة أخرى. ومع ذلك، يمكن أن تؤدي أورام المخ الحميدة إلى مضاعفات صحية كبيرة وقد تصبح خبيثة في النهاية. أورام المخ الخبيثة سرطانية، وتنمو بقوة، وتغزو الأنسجة المجاورة، وغالبًا ما تكون مهددة للحياة. في السنوات الأخيرة، تقدم علاج العديد من أنواع السرطان، وخاصة سرطان المخ، بشكل كبير. وبالتالي، انخفض عدد المرضى الذين يفشلون في تحقيق نتائج إيجابية، بما في ذلك الوفاة. في التقييم الإحصائي لهذا النوع من المرض، يتم تطبيق نماذج التعافي بدلاً من نماذج البقاء التقليدية. حللت هذه الدراسة 215 حالة من سرطان المخ من مستشفى رزكاري في مدينة أربيل خلال الفترة من 2020 إلى 2024. ومن بين هذه الحالات، تم تصنيف 99 مريضًا (31.4٪) على أنهم شُفيوا. تم تصميم البيانات باستخدام نهج المعالجة المختلطة مع العديد من التوزيعات الإحصائية، مع دمج نسبة المعالجة في هذا السكان وأهمية اختبار مالر-زو. بناءً على نتائج البحث ومقارنة معيار معلومات أكايكي ومعيار المعلومات البايزي، تم اعتبار نموذج المعالجة الذي يستخدم توزيع ويبول لوقت البقاء هو الأكثر ملاءمة

 

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

[1] Ahmad, S. M. (2022). MIXTURE SURVIVAL ANALYSIS MODELS FOR ANALYZING ANDPREDICTING CARDIOVASCULAR. Electronic Journal of Applied Statistical Analysis, 95. DOI: 10.1285/i20705948v15n1p95

[2] Baghestani, A. R., Moghaddam, S. S., & Majd, H. A. (2016). Survival Analysis of Patients with Breast Cancer using Weibull. Asian pacific journal, 8567-8571. https://doi.org/10.7314/APJCP.2015.16.18.8567 DOI: https://doi.org/10.7314/APJCP.2015.16.18.8567

[3] Chen.Y., L., & J. Wang, M. ((2019)). A mixture cure model for breast cancer data. 2935-2948. https://doi.org/10.1007/s00362-017-0935-3 DOI: https://doi.org/10.1007/s00362-017-0935-3

[4] Eyler, C.E., Foo, W.C., LaFiura, K.M., McLendon, R.E., Hjelmeland, A.B., 2008. Brain cancer stem cells display preferential sensitivity to Akt inhibition. Stem cells, 26(12), pp.3027-3036. https://doi.org/10.1634/stemcells.2008-0645 DOI: https://doi.org/10.1634/stemcells.2007-1073

[5] Hajar, F. T., & Ibrahim, W. S. (2019). Use the logistic regression model to find the most important factors affecting lung cancer in Iraq in 2017. Journal of Administration and Economics, 44(121). http://doi.org/10.31272/JAE.42.2019.121.21

[6] Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2001). The Elements of Statistical Learning. USA: New York, NY, USA. https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7 DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7

[7] Khudhair, P. D. J. K., & salih Hadi, N. (2024). On Discrete Frechet Distribution: Estimation and Application. Journal of Administration and Economics, 49(142). https://doi.org/10.31272/jae.i142.1040 DOI: https://doi.org/10.31272/jae.i142.1040

[8] Lambert, P. C., & Thompson, J. R. (2007). Estimating and modeling the cure fraction in population-based cancer survival analysis. Biostatistics, 8, 576–594. https://doi.org/10.1093/biostatistics/kxl031 DOI: https://doi.org/10.1093/biostatistics/kxl030

[9] Lee, E. T., & Wang, J. W. (2003). Statistical Methods for Survival Data Analysis (3rd ed.). Canada: John Wiley & Sons, Inc. https://doi.org/10.1002/0471458546 DOI: https://doi.org/10.1002/0471458546

[10] Mohamad, A.S., Mawlood, K.I. and Sulaiman, N.A., (2025). Application of a Non-Mixture Cure RateModel for Analyzing Survival of Patients with Brain Cancer. Communications on Applied Nonlinear Analysis, 32(3), pp.701–710. https://internationalpubls.com/index.php/cana/article/view/3062/1763 DOI: https://doi.org/10.52783/cana.v32.3062

[11] MALLER, R. A. (1992). Estimating the proportion of immunes in a censored sample. Biometrika, 731–739. https://doi.org/10.1093/biomet/79.3.731 https://doi.org/10.1115/1.4010337 DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/79.4.731

[12] Webull, W. (1951). A Statistical Distribution Function of Wide Applicability. Journal of Applied Mechanics, American Society of Mechanical Engineers. https://doi.org/10.1115/1.4010337 DOI: https://doi.org/10.1115/1.4010337

التنزيلات

منشور

2025-09-01

كيفية الاقتباس

نموذج بقاء العلاج المختلط مع توزيع ويبل لسرطان الدماغ. (2025). مجلة الإدارة والاقتصاد, 50(149), 11-21. https://doi.org/10.31272/jae.i149.1359

المؤلفات المشابهة

1-10 من 35

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.