طرق متوسط وقت البقاء المقيد مع تطبيق على بيانات سرطان الثدي

المؤلفون

  • كوردستان ابراهيم مولود جامعة صلاح الدين / كلية الادارة و الاقتصاد / قسم الاحصاء و المعلوماتية/ اربيل https://orcid.org/0000-0002-1612-1996
  • سامي علي عبيد جامعة صلاح الدين / كلية الادارة و الاقتصاد / قسم الاحصاء و المعلوماتية/ اربيل https://orcid.org/0000-0002-2866-5886

DOI:

https://doi.org/10.31272/jae.i149.1395

الكلمات المفتاحية:

RMST ، سرطان الثدي ، تحليل البقاء على قيد الحياة، منحنى البقاء على قيد الحياة ، CIF

الملخص

يقيم هذا البحث فائدة متوسط وقت البقاء المقيد (RMST) كبديل قابل للتطبيق لتقنيات تحليل البقاء التقليدية ، بما في ذلك اختبار كابلان ماير ونموذج المخاطر النسبية كوكس ، خاصة عندما لا يتم استيفاء افتراض المخاطر النسبية. تقدم RMST نهجا بديلا لاستخدام نسب الخطر في مثل هذه الحالات. هدفت هذه الدراسة إلى تقييم تأثير العوامل التنبؤية على البقاء على قيد الحياة من سرطان الثدي. يقدم متوسط وقت البقاء المقيد (RMST) مقياسا قابلا للتفسير سريريا لمتوسط وقت البقاء على قيد الحياة خلال فترة محددة ، مما يوفر فهما أكثر تفصيلا لتأثيرات العلاج ونتائج المرضى. بالإضافة إلى ذلك ، استخدمت الدراسة نموذج دالة الوقوع التراكمي (CIF) وتقديرات الاحتمالات لكل نقطة زمنية لتحليل بيانات البقاء على قيد الحياة بشكل أكبر.

باستخدام بيانات من 4,420 مريضا بسرطان الثدي في مستشفى رزكاري ، يحدد هذا البحث تأثير العوامل النذيرية المختلفة على نتائج البقاء على قيد الحياة. وضحت الدراسة أن RMST يلتقط بشكل فعال الاختلافات في احتمالات البقاء على قيد الحياة عبر مجموعات العلاج ، حيث يظهر المرضى الذين يخضعون لعملية جراحية أو يتلقون العلاج الإشعاعي معدلات بقاء أعلى بكثير من أولئك الذين لم يفعلوا ذلك. بالإضافة إلى ذلك ، كشفت التحليل أن عوامل مثل التاريخ العائلي ودرجة الورم تؤثر بشكل كبير على نتائج البقاء على قيد الحياة ، مما يسلط الضوء على عدم تجانس سرطان الثدي. تؤكد المقارنات الإحصائية باستخدام RMST ، جنبا إلى جنب مع الاختبارات التقليدية مثل اختبارات Log-rank و Gehan-Wilcoxon ، اختلافات كبيرة في منحنيات البقاء على قيد الحياة ، لا سيما في البقاء على قيد الحياة في المراحل المبكرة ، مما يؤكد أهمية التدخلات في الوقت المناسب.

 

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

[1] Abulizi, Xianmixikemaier, Heather J. Ribaudo, and Philippe Flandre. 2019. The Use of the Restricted Mean Survival Time as a Treatment Measure in HIV/AIDS Clinical Trial: Reanalysis of the ACTG A5257 Trial. DOI: https://doi.org/10.1097/QAI.0000000000001978

[2] A’Hern, Roger P. 2016. ‘Restricted Mean Survival Time: An Obligatory End Point for Time-to-Event Analysis in Cancer Trials?’ Journal of Clinical Oncology 34(28):3474–76. https://doi: 10.1200/JCO.2016.67.8045. DOI: https://doi.org/10.1200/JCO.2016.67.8045

[3] Calkins, Keri L., Chelsea E. Canan, Richard D. Moore, Catherine R. Lesko, and Bryan Lau. 2018. ‘An Application of Restricted Mean Survival Time in a Competing Risks Setting: Comparing Time to ART Initiation by Injection Drug Use’. BMC Medical Research Methodology 18(1). https://doi: 10.1186/s12874-018-0484-z. DOI: https://doi.org/10.1186/s12874-018-0484-z

[4] Chiumente, Marco, Daniele Mengato, and Andrea Messori. 2020. ‘Tisagenlecleucel in Non-Hodgkin Lymphoma: The Restricted Mean Survival Time as a Tool for Estimating Progression-Free Life Expectancy Better than the Median’. Acta Haematologica 143(6):598–99. DOI: https://doi.org/10.1159/000505891

[5] He, Yifan, and Yong Zhou. 2020. ‘Nonparametric and Semiparametric Estimators of Restricted Mean Survival Time under Length-Biased Sampling’. Lifetime Data Analysis 26(4):761–88. https://doi: 10.1007/s10985-020-09498-x. DOI: https://doi.org/10.1007/s10985-020-09498-x

[6] Hajer, F. T., & Ibrahim, W. S. (2029). Use the logistic regression model to find the most critical factors affecting lung cancer in Iraq in 2017, Journal of Administration and Economics, 44(121).

[7] Ibrahim, W. S., & Jaber. A. K. A. (2023). A study of patient with bladder cancer using the survival function of the new expanded adapter Whipple distribution. Journal of Administration and Economics, 48(139). https://doi.org/10.31272/jae.i139.1090 DOI: https://doi.org/10.31272/jae.i139.1090

[8] Inam, D. R., Noaman, A., Huda,  A L, Abd, A., &  A.-A. (2019). Comparison of Classical and Bayesian methods to Estimate the shape parameter and Reliability function in Burr type X or two param4eter of exponential Rayleigh distribution under different Loss function. https://doi.org/10.31272/JAE.42.2019.11

[9] Jackson, Richard J. 2015. Some Statistical Methods for the Analysis of Survival Data in Cancer Clinical Trials.

[10] Mawlood, Kurdistan I., & Obed, Sami A. (2019). QALAAI ZANIST SCIENTIFIC JOURNAL Study and Analysis of the Chest Cancer Data Using Survival Models ARTICLE INFO ABSTRACT. A Scientific Quarterly Refereed Journal Issued by Lebanese French University-Erbil, 4. https://doi.org/10.25212/lfu.qzj.4.2.24

[11] Lyu, Jingjing, Yawen Hou, and Zheng Chen. 2020a. ‘The Use of Restricted Mean Time Lost under Competing Risks Data’. BMC Medical Research Methodology 20(1). https://doi: 10.1186/s12874-020-01040-9. DOI: https://doi.org/10.1186/s12874-020-01040-9

[12] Messori, Andrea, Vera Damuzzo, Laura Agnoletto, Luca Leonardi, Marco Chiumente, and Daniele Mengato. 2020. ‘A Model-Independent Method to Determine Restricted Mean Survival Time in the Analysis of Survival Curves’. SN Comprehensive Clinical Medicine 2(1):66–68. https://doi: 10.1007/s42399-019-00199-7. DOI: https://doi.org/10.1007/s42399-019-00199-7

[13] Trinquart, Ludovic, Justine Jacot, Sarah C. Conner, and Raphaël Porcher. 2016. ‘Comparison of Treatment Effects Measured by the Hazard Ratio and by the Ratio of Restricted Mean Survival Times in Oncology Randomized Controlled Trials’. Journal of Clinical Oncology 34(15):1813–19. https://doi: 10.1200/JCO.2015.64.2488. DOI: https://doi.org/10.1200/JCO.2015.64.2488

[14] Zucker, David M. 1998. ‘Restricted Mean Life with Covariates: Modification and Extension of a Useful Survival Analysis Method’. Journal of the American Statistical Association 93(442):702–9. https://doi: 10.1080/01621459.1998.10473722. DOI: https://doi.org/10.1080/01621459.1998.10473722

التنزيلات

منشور

2025-09-01

كيفية الاقتباس

طرق متوسط وقت البقاء المقيد مع تطبيق على بيانات سرطان الثدي. (2025). مجلة الإدارة والاقتصاد, 50(149), 30-41. https://doi.org/10.31272/jae.i149.1395

المؤلفات المشابهة

21-30 من 186

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.