في تحليل المركبات الرئيسة اللبية
الكلمات المفتاحية:
تحليل المركبات الرئيسة , بيانات عالية الابعاد , تحليل المركبات الرئيسة اللبية.الملخص
عند التعامل مع البيانات متعدد المتغيرات ذات الابعاد العالية غالبا نستخدم طريقة المركبات الرئيسية (principal component analysis(pca)) لتقليص الابعاد , ولكن في حالة البيانات غير الخطية يصبح من غير الممكن التعامل بالمقدرات التقليدية بسبب الحصول على نتائج مضللة لذلك يتم اللجوء الى الاساليب اللبية , لمعالجة مشكلة البيانات اللاخطية بإستخدام الدوال اللبية لمعرفة المتغيرات الاكثر تأثيرا على الظاهرة المدروسة , نسب التباين المفسر عند إستعمال الدوال اللبيةGaussian) ) و (Laplacian) ترتفع بزيادة حجم العينة وزيادة عدد المتغيرات ولجميع تجارب المحاكاة المستعملة.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
