مقارنة بين طريقتي انحدار المكونات الرئيسة وطريقة التقدير المويجي لإنموذج الخطي الجزئي شبه المعلمي
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i138.1119الكلمات المفتاحية:
شبه معلمي، إنموذج خطي جزئي، طريقة التقدير المويجي، انحدار المكونات الرئيسةالملخص
ان العديد من الباحثين زاد اهتمامهم بالطرق شبه المعلمية وذلك بسبب تنوع البيانات لمجتمع الدراسة حيث توفر النماذج شبه المعلمية حلقة وصل بين النماذج المعلمية و اللامعلمية وكذلك فأنها تحقق مقدرات ذات مستوى عالي , ففي هذا البحث سوف نستخدم الإنموذج الخطي الجزئي شبه المعلمي ونستخدم طريقتين من طرق التقدير وهي طريقة التقدير المويجي ( WAVE ) وطريقة انحدار المكونات الرئيسية ( PCR )حيث نستخدم اسلوب المحاكاة و أحجام عينات مختلفة ( 128 , 256 , 512 ) وتباينات مختلفة وهي (0.5 ,1, 2)للمقارنة بين الطريقتين واختيار ايهما افضل , ومن خلال نتائج المحاكاة والرسم البياني توصل الباحث الى ان افضل طريقة هي طريقة التقدير المويجي ( WAVE ) هي حيث تغلبت على طريقة المكونات الرئيسية ( PCR ) عندما تكون عدد المتغيرات اربعة متغيرات و ثمانية متغيرات وعند استخدام دوال التمهيد الخطية والتربيعية
التنزيلات
المراجع
Hassan, A. H. (2017). Using difference technique in estimating the semiparametric regression model under the problem of near multicollinearity with practical application (Master’s thesis in Statistics). College of Administration and Economics, University of Baghdad.
Hamza, S. K. (2015). Wavelet analysis of regression model under missing data (Doctoral dissertation in Statistics). College of Administration and Economics, University of Baghdad.
Issa, A. M. (2011). Comparison of some semiparametric estimators for estimating the electricity consumption function of Baghdad city (Master’s thesis in Statistics). College of Administration and Economics, University of Baghdad.
Mohammed, M. K. (2014). Comparison of nonparametric and semiparametric models with missing values: Practical application on Iraq’s GDP for the period (1971–2010) (Master’s thesis in Statistics). College of Administration and Economics, University of Baghdad.
Hassan, Y. A. (2020). Comparison of wavelet and kernel estimators in estimating semiparametric regression models (partial linear models) with practical application (Master’s thesis in Statistics). College of Administration and Economics, University of Baghdad.
6- A. K. Louis ,P.Maab and A. Rieder , ( 1997 )" WaveletsTheory and Applications"
7- Chunling Liu, Shuang Guo and Chuanhua Wei , (2016 ) , " Principal components regression estimator of the parameters in partially linear models "
8 . Daubechies I., 1988. "Orthonormal Bases of Compactly Supported Wavelets". Communications on Pure and Applied Mathematics, Vol. XLI 909-996.
9 . Nason G.P., 1996. "Wavelet shrinkage using cross-validation". J. Roy. Statist. Soc. Ser. B 58, 463–479.
10 . Nason G.P., 2008. "Wavelet Methods in Statistics with R". Springer Science +Business Media, LLC
11. Speckman, P., 1988. "Kernel smoothing in partial linear models". J. Roy. Statist. Soc. Ser. B 50, 413–436.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2024 صالح عادل صالح ، امينة كريم عيسى
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
