توظيف الخوارزمية الجينية في ايجاد افضل انموذج انحدار خطي
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i138.1126Abstract
نستعرض في هذه الدراسة اهمية استخدام الخوارزمية الجينية التي تعد احدى اهم وسائل الذكاء الاصطناعي الحديثة في حل المشاكل المتعلقة بتحليل الانحدار الخطي وايجاد افضل الحلول (جيل جديد) يحمل صفات اكثر لياقة ودقة ، كما ان عمل طفرة جديدة في الاجيال له اهمية في تحسين النتائج وقد ركزت المقالة على هذا الجانب.
References
بان احمد حسن متراس ، همسة معن محمد ثابت (2019) ، " استخدام الخوارزمية الجينية في حل مشكلة النقل " ، جامعة الموصل – كلية علوم الحاسبات والرياضيات – قسم الاحصاء.
Tri Suratno, Niken Rarasati, Gusmmanely Z (2019), Mathematics Department, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi, Indonesia,” Optimization of Genetic Algorithm for Implementation Designing and Modeling in Academic Scheduling “.
Muhammad Rateb Habbab (2021), Syrian Arab Republic
Higher Institute for Applied Sciences and Technology
Department of Informatics,” University Schedules Generation Based on Genetic Algorithm and Machine Learning Techniques”.
Downloads
Published
Issue
Section
License
The journal of Administration & Economics is an open- access journal that all contents are free of charge. Articles of this journal are licensed under the terms of the Creative Commons Attribution International Public License CC-BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) that licensees are unrestrictly allowedto search, download, share, distribute, print, or link to the full text of the articles, crawl them for indexing and reproduce any medium of the articles provided that they give the author(s) proper credits (citation). The journal allows the author(s) to retain the copyright of their published article.
Creative Commons-Attribution (BY) 
