توظيف الخوارزمية الجينية في ايجاد افضل انموذج انحدار خطي
DOI:
https://doi.org/10.31272/jae.i138.1126الملخص
نستعرض في هذه الدراسة اهمية استخدام الخوارزمية الجينية التي تعد احدى اهم وسائل الذكاء الاصطناعي الحديثة في حل المشاكل المتعلقة بتحليل الانحدار الخطي وايجاد افضل الحلول (جيل جديد) يحمل صفات اكثر لياقة ودقة ، كما ان عمل طفرة جديدة في الاجيال له اهمية في تحسين النتائج وقد ركزت المقالة على هذا الجانب.
المراجع
بان احمد حسن متراس ، همسة معن محمد ثابت (2019) ، " استخدام الخوارزمية الجينية في حل مشكلة النقل " ، جامعة الموصل – كلية علوم الحاسبات والرياضيات – قسم الاحصاء.
Tri Suratno, Niken Rarasati, Gusmmanely Z (2019), Mathematics Department, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi, Indonesia,” Optimization of Genetic Algorithm for Implementation Designing and Modeling in Academic Scheduling “.
Muhammad Rateb Habbab (2021), Syrian Arab Republic
Higher Institute for Applied Sciences and Technology
Department of Informatics,” University Schedules Generation Based on Genetic Algorithm and Machine Learning Techniques”.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
مجلة الإدارة والاقتصاد هي مجلة مفتوحة المصدر حيث تكون جميع محتوياتها مجانية. تخضع مقالات هذه المجلة لشروط ترخيص المشاع الإبداعي المنسوب إلى المؤلف (CC-BY 4.0) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode) الذي يسمح للمرخص لهم دون قيود بالبحث عن النص الكامل للمقالات أو تنزيله أو مشاركته أو توزيعه أو طباعته أو ربطه به، وفحصه للفهرسة وإعادة إنتاج أي وسيلة للمقالات بشرط أن ينسبوا إلى المؤلفين الفضل في ذلك (الاستشهاد). تسمح المجلة للمؤلفين بالاحتفاظ بحقوق الطبع والنشر لمقالهم المنشور.
. Creative Commons-Attribution (BY) 
